大数据分析导论(第2版)/中南财经政法大学读懂中国系列/计算机技术入门丛书

本书以大数据分析技术 及其应用为核心，系统地介 绍了信息技术与大数据分析 基础、大数据分析工具、信 息网络技术与数据获取、文 本和表格数据处理、数据分 析、大数据分析实战等内容 。本书通过一系列实例分析 ，深入浅出地向读者具体介 绍了AI Studio云计算平台、 Python程序设计语言、 Word 2016、Excel 2016和 PowerPoint 2016等工具和 软件的使用方法及其在大数 据分析技术中的应用。 本书内容完整，文字深 入浅出，理论知识通俗易懂 ，可作为大数据时代“新文 科”与“新工科”建设背景下 高等院校信息科学与大数据 分析导论的教学用书，十分 适合非计算机专业人士自学 使用，也可以作为全国计算 机等级考试二级MS Office 与Python语言程序设计的重 要参考用书。

第1章 信息技术与大数据分析基础 1.1 信息社会与计算机 1.1.1 信息与信息处理 1.1.2 计算机的起源与发展 1.1.3 计算思维 1.2 计算机基础知识 1.2.1 信息编码 1.2.2 计算机系统组成 1.2.3 操作系统和文件管理 1.3 大数据基础知识 1.3.1 大数据的产生及概念 1.3.2 大数据发展现状 1.4 大数据分析理论方法 1.4.1 大数据分析的基本理念 1.4.2 大数据分析的主要步骤 1.4.3 大数据分析的数据对象 1.4.4 大数据分析的主要模型 1.4.5 大数据分析应用平台 1.5 大数据分析应用前沿 1.5.1 大数据分析在金融领域中的应用 1.5.2 大数据分析在零售领域中的应用 1.5.3 大数据分析在制造业中的应用 1.5.4 大数据分析在医疗领域中的应用 本章小结 思考题 第2章 大数据分析工具 2.1 大数据分析工具简介 2.2 百度AI Studio平台介绍 2.2.1 运行一个简单的项目 2.2.2 GPU算力 2.3 Python基础 2.3.1 Python的特点和发展 2.3.2 搭建Python编程环境 2.3.3 运行简单的Python程序 2.3.4 Python程序的语法结构 2.4 变量及数据的使用 2.4.1 变量的使用 2.4.2 字符串及字符串变量的使用 2.4.3 数字及数字变量的使用 2.4.4 逻辑值和逻辑变量的使用 2.4.5 列表及其操作 2.4.6 字典 2.5 Python程序的输入输出 2.5.1 Python程序的输入 2.5.2 Python程序的输出 2.6 Python程序的控制结构 2.6.1 分支结构 2.6.2 循环结构 2.7 函数和模块 2.7.1 函数