Excel数据分析实务

本书由一个实际项目贯 穿，以项目为导向，由浅入 深地介绍Excel 2016在数据 分析中的应用。全书分为4 篇，分别为概述、数据获取 、数据处理，以及数据分析 与可视化，共包括11个项目 ，分别为学生校园消费行为 概述，获取文本数据，制作 消费金额的描述性统计分析 表，处理异常值，处理缺失 值，处理重复值，使用 PowerQuery方法处理数据 ，合并数据，分析食堂就餐 情况，分析学生就餐消费行 为，撰写分析报告。项目2 ～项目11都包含技能拓展， 可以补充Excel 2016在数据 分析中的应用。此外，项目 2～项目10都包含技能训练 ，读者可以通过练习和操作 实践巩固所学的内容。 本书可以作为中等职业 学校及高等职业学校数据分 析相关课程的教材，也可以 作为数据分析爱好者的自学 用书。希望读者通过学习本 书，可以养成敬业、精益、 专注、创新的工匠精神，树 立正确的消费观，发扬艰苦 奋斗、勤俭节约的精神。

第一篇 概述 项目1 学生校园消费行为概述 1.1 分析学生校园消费行为现状 1.2 熟悉学生校园消费行为分析流程 第二篇 数据获取 项目2 获取文本数据 2.1 获取学生ID数据 2.2 获取消费记录数据 第三篇 数据处理 项目3 制作消费金额的描述性统计分析表 3.1 认识描述性统计分析 3.2 计算消费金额的描述性统计分析各项指标 3.2.1 计算平均值 3.2.2 计算方差 3.2.3 计算最大值 3.2.4 计算最小值 3.2.5 计算中位数 3.3 制作描述性统计分析表 3.3.1 生成描述性统计分析表 3.3.2 美化描述性统计分析表 项目4 处理异常值 4.1 处理消费金额异常值 4.1.1 查看消费金额最大的数据 4.1.2 查看每个消费类型的计数 4.1.3 删除消费类型为非消费的数据 4.2 处理消费时间异常数据 4.2.1 提取消费时间中的日期、小时、星期 4.2.2 删除消费记录异常的数据 项目5 处理缺失值 5.1 统计每一列的缺失值 5.2 删除缺失值 项目6 处理重复值 6.1 查看重复值 6.2 筛选重复值 6.3 删除重复值 项目7 使用Power Query方法处理数据 7.1 认识Power Query 7.2 导入数据 7.3 数据处理 7.3.1 处理异常值 7.3.2 处理缺失值 7.3.3 处理重复值 项目8 合并数据 8.1 合并工作表 8.2 合并同一地点同一刷卡时间的消费记录 8.2.1 标记有效的消费事件 8.2.2 计算有效消费事件的消费总金额 8.2.3 筛选有效的消费记录 第四篇 数据分析与可视化 项目9 分析食堂就餐情况