健康数据科学导论

《健康数据科学导论》 分为总论、数据与数据治 理、方法、应用共四篇， 全面论述了健康数据科学 的学科内涵及发展趋势、 健康数据科学的基本理论 和研究方法及其在健康医 疗实践和研究中的具体应 用。通过阅读本书，可以 使读者建立起对健康医疗 大数据相关领域的宏观认 知，立足健康医疗领域， 结合人工智能等前沿技术 ，也为从事健康医疗领域 的大数据研究分析、决策 与管理工作的专业人士提 供借鉴。

张路霞，1976年出生。北京大学医学部临床医学专业博士、哈佛大学公共卫生学院公共卫生专业硕士，现任北京大学健康医疗大数据国家研究院院长助理，北京大学第一医院肾内科主任医师、教授、硕士生导师。自2004年以来，一直致力于慢性肾脏病的流行病学研究，先后在我国慢性肾脏病的患病率、危险因素及并发症、患者管理模式等方面开展了若干项国内领先、国际先进的科研工作；在国内率先开展了健康医疗大数据在肾脏专科领域的研究。近5年来主持各类研究基金项目6项，包括北京市科技计划课题《慢性肾脏病早期诊断路径与进展评估模型的建立与验证》、首都医学发展科研基金项目《北京市社区慢性肾脏病教育与干预模式的研究》等。作为第二完成人获得2015年中华预防医学会科学技术奖二等奖和2015年北京市科学技术奖三等奖。入选教育部“新世纪优秀人才计划”，获得中华医学会肾脏病学分会“青年研究者奖”。

第一篇 总论 第一章 健康数据科学简述 第一节 健康数据科学的学科起源 第二节 健康数据科学的学科内涵和理念 第三节 健康数据科学的研究范畴 第四节 健康数据科学与其他相近学科的异同 第五节 国内外高校健康数据科学发展情况 第二篇 数据与数据治理 第二章 健康医疗数据 第一节 健康医疗数据概述 第二节 健康医疗数据的特征 第三节 健康医疗数据应用及注意事项 第三章 健康数据的类型及来源 第四章 数据质量 第一节 数据质量概述 第二节 数据质量控制 第三节 数据质量评估 第五章 数据安全 第一节 数据安全的定义 第二节 数据安全的范畴 第三节 数据安全的重要性 第六章 伦理与法律 第一节 健康大数据的伦理问题 第二节 中国健康数据处理相关法律概述 第三节 健康数据相关研究及研究数据共享的伦理规范 第三篇 方法 第七章 健康数据科学研究范式 第一节 数据驱动和假设驱动 第二节 健康数据科学研究常用的公共数据库和分析方法 第三节 健康数据科学的研究任务和方法 第八章 统计建模 第一节 统计建模概述 第二节 线性回归 第三节 分类和决策问题 第四节 非参数统计学习模型简介 第五节 复杂临床数据的类型 第六节 右删失数据的生存分析 第九章 机器学习 第一节 机器学习简介 第二节 无监督学习 第三节 深度学习 第十章 医学知识图谱 第一节 医学知识图谱概述 第二节 医学知识图谱构建过程 第三节 医学知识图谱质量评估 第四节 医学知识图谱应用 第十一章 可视化与可视分析 第一节 可视化与可视分析在健康数据科学中的重要性 第二节 科学可视化——医学影像可视化技术 第三节 信息可视化——抽象健康医疗数据可视化技术