不确定性下应急医疗服务设施选址决策

近年来，在全世界自然灾害和突发事件频发的背景下，我国政府陆续颁布了一系列规定和指南，从宏观政策方面，强调应急医疗服务网络体系的重要性。本书围绕应急医疗服务过程中的诸多不确定因素，强调应急医疗服务网络设计中的相关设施选址决策，借助优化理论，建立了新颖的应急医疗服务设施选址决策的数学模型，设计有效的求解算法，确定最优的应急医疗服务设施的选址和配置决策，从理论方法、模型和实际应用方面丰富了目前的研究。主要讨论了三块内容：需求不确定下应急医疗服务网络设计、救护车动态选址和多种不确定性下的两阶段鲁棒应急物资配置。 本研究为国家自然科学基金重点项目《医疗与健康的数据分析与决策》（基金号：71432002）研究内容的一部分。本书的主要内容为作者博士阶段的研究成果的总结和积累，所以本书的读者对象主要为从事应急医疗服务决策的科研工作人员，包括研究生和高校教师。由于本书中部分研究内容基于实际数据进行分析，所以本书也非常适合各级政府应急医疗服务与救灾部门的工作和研究人员，例如政策制定者，为他们提供一定的理论支撑和参考。

彭春，男，汉族，管理学博士，目前为蒙特利尔大学商学院决策科学系博士后，2018年4月博士毕业于北京理工大学管理科学与工程专业，目前主要从事随机优化和鲁棒优化及其在应急医疗服务应用方面的研究，参与多个国家自然科学基金科研项目，共发表学术论文8篇，研究成果分别在《Transportation Science 》、《中国管理科学》、《运筹与管理》、《系统工程理论与实践》等国内外期刊发表，另有多篇工作论文目前在《Operations Research》、《Computers & Industrial Engineering 》等期刊审稿中。

第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究方法 第2章 文献综述 2.1 国内外研究概况 2.2 应急医疗服务设施选址 2.2.1 覆盖模型 2.2.2 随机规划模型 2.2.3 鲁棒优化模型 2.3 应急物资配置 2.3.1 随机规划模型 2.3.2 鲁棒优化模型 2.3.3 中断设施选址模型 2.4 优化理论与方法概述 2.4.1 随机规划 2.4.2 鲁棒优化 2.4.3 分布式鲁棒优化 2.4.4 机会约束规划 第3章 需求不确定情况下应急医疗服务网络设计 3.1 研究背景 3.2 问题描述 3.2.1 符号说明 3.2.2 确定模型 3.3 两阶段机会约束随机规划模型 3.3.1 数学模型 3.3.2 求解算法 3.4 基于不确定集合的鲁棒模型 3.4.1 基于应急需求对称不确定性的鲁棒模型 3.4.2 基于应急需求非对称不确定性的鲁棒模型 3.5 算例分析 3.5.1 两阶段随机规划模型的结果分析 3.5.2 鲁棒模型的计算结果 3.5.3 随机和鲁棒模型比较 3.6 小结 第4章 救护车动态选址 4.1 研究背景 4.2 问题描述 4.2.1 符号说明 4.2.2 确定模型 4.2.3 随机模型 4.3 两阶段机会约束随机规划模型 4.3.1 数学模型 4.3.2 求解算法 4.3.3 模型延伸 4.4 两阶段机会包络约束随机规划模型 4.4.1 数学模型 4.4.2 求解方法 4.4.3 PEC约束的保守近似 4.5 算法测试 4.6 小结 第5章 多种不确定性下两阶段应急物资鲁棒配置 5.1 研究背景 5.2 问题描述 5.2.1 符号和参数 5.2.2 确定模型 5.3 考虑不确定需求和成本的鲁棒模型 5.3.1 基于运输成本不确定性的鲁棒设施选址模型 5.3.2 基于需求不确定性的鲁棒设施选址模型 5.3.3 基于运输成本和需求不确定性的鲁棒设施选址模型 5.4 考虑设施中断的两阶段鲁棒模型 5.4.1 数学模型 5.4.2 求解算法 5.5 算例分析 5.5.1 基于需求和运输成本不确定性的鲁棒优化模型 5.5.2 考虑设施中断的两阶段鲁棒优化模型 5.6 小结 第6章 总结与展望 参考文献