财务大数据分析与实务

本书从财务工作的角度出发，介绍了财务大数据的基本概念与应用。全书内容主要分为三部分，第一部分介绍财务大数据理论基础；第二部分介绍数据分析常用工具，包括Python，Power BI、八爪鱼、Tableau、Excel等；第三部分以任务为导向，通过案例让学生熟练掌握利用Excel对财务数据进行处理和分析的方法。本书注重理论与实践相结合，通过大量的案例帮助学生快速了解并掌握财务大数据的基本知识与相关技术，培养学生大数据思维方式，使学生具备利用常用数据分析工具Excel对相关财务数据进行分析与展示的能力。具有一定的系统性，可读性和实用性。本书适合高等院校财务相关专业学生，或有兴趣提高数据处理能力的社会人员学习。

马娱，女，中共党员，毕业于南京财经大学，会计学硕士。现任浙江舟山群岛新区旅游与健康学院大数据与会计专业教研室主任。研究方向为企业数字化转型，纳税筹划，曾主编或参编教材有《纳税实务》、《旅游会计学》、《会计电算化》；主持省市级课题多项，在财务相关方向发表论文十余篇。

项目一 财务大数据认知 任务一 大数据的认知 子任务一 大数据概念 子任务二 大数据的潜在价值 任务二 大数据对财务影响的认知 子任务一 财务共享服务 子任务二 智能财务共享 任务三 财务大数据分析认知 子任务一 财务大数据分析基本条件 子任务二 分析思路与常用分析方法 子任务三 财务大数据分析流程 项目二 财务大数据工具应用 任务一 Python的基本功能及应用 子任务一 Python数据采集功能应用 子任务二 Python数据分析功能应用 任务二 Excel高级功能应用 子任务一 Excel数据整理功能 子任务二 Excel数据分析功能 子任务三 Excel数据可视化功能应用 任务三 其他工具运用 子任务一 智能采集工具八爪鱼 子任务二 可视化软件Tableau的应用 子任务三 商业智能工具Power BI的应用 项目三 营运数据分析 任务一 产品成本数据分析 子任务一 产品成本结构分析 子任务二 生产成本及产量相关性分析 任务二 产品销售数据分析 子任务一 广告投入对销售额影响分析 子任务二 销售额及增长率分析 子任务三 帕累托法销售数据分析 子任务四 动态销售数据分析 项目四 投资数据分析 任务一 投资项目评价 子任务一 净现值分析 子任务二 投资回收期分析 子任务三 投资收益分析 任务二 盈亏平衡分析 子任务一 混合成本模型分析 子任务二 本量利分析 子任务三 动态盈亏平衡图 项目五 财务报表分析 任务一 财务报表分析 子任务一 资产结构分析 子任务二 利润表分析 子任务三 现金流量表分析 任务二 财务指标分析 子任务一 财务指标分析系统 子任务二 财务比较分析 子任务三 财务趋势分析