人工智能导论--聚文网

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内容简介

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了国内外人工智能研究领域的当前进展和发展方向。本书共9章。第1章为绪论，叙述人工智能的概况，包括人工智能的定义、发展历史、应用领域等内容。第 2～5章论述知识表示方法、搜索策略、机器学习、人工神经网络与深度学习等内容的基本原理和应用。第6～9 章阐述专家系统、自然语言处理、多智能体系统、智能机器人等应用技术。本书力求实现科学性、实用性和先进性，且可读性强。本书内容由浅入深，循序渐进，条理清晰，采用问题导人法引入知识点，采用应用实践成果加深学生对知识点的理解和提升，让学生掌握人工智能的基本原理与应用技术，以具备人工智能问题的分析和初步求解能力。本书可以作为应用型本科专业学生的公共课程教材，帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识，以让学生熟悉人工智能产业的发展现状与技术需求，培养学生的人工智能应用能力。本书也可作为人工智能类、计算机类专业相关课程的先导学习材料，以及作为高职高专学生的人工智能课程教材。

第1章绪论 1.1 引言 1.1.1 无敌围棋系统—-中国“绝艺” 1.1.2 人工智能的定义 1.2 人工智能的发展历史 1.2.1 国际人工智能发展历史 1.2.2 我国人工智能发展历史 1.3 人工智能的基本研究内容 1.3.1 认知科学 1.3.2 知识表示 1.3.3 知识应用 1.3.4 知识推理 1.3.5 机器感知 1.3.6 机器思维 1.3.7 机器学习 1.3.8 机器行为 1.3.9 智能系统与智能计算机的构造技术 1.4 人工智能的典型应用场景 1.4.1 交通 1.4.2 制造业 1.4.3 电力行业 1.4.4 农业 1.4.5 电商 1.5 本章小结思考题与习题1 第2章知识表示方法 2.1 引言 2.1.1 知识的概念 2.1.2 知识的特性 2.1.3 知识表示的概念 2.2 谓词逻辑表示法 2.2.1 命题逻辑 2.2.2 谓词逻辑 2.2.3 知识的谓词逻辑表示法 2.2.4 谓词逻辑表示法的特点 2.3 产生式表示法 2.3.1 产生式 2.3.2 产生式系统 2.3.3 产生式表示法的特点 2.4 语义网络表示法 2.4.1 语义网络的概念 2.4.2 常用语义关系 2.4.3 知识的语义网络表示法 2.4.4 语义网络的推理过程 2.4.5 语义网络表示法的特点 2.5 框架表示法 2.5.1 框架的一般结构 2.5.2 知识的框架表示法 2.5.3 框架表示法的特点 2.6 状态空间表示法

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