概率论与数理统计同步辅导讲义

本书按照高等院校教材 《概率论与数理统计》（浙 大第五版）的章节设置，对 概率论与数理统计教材进行 同步辅导，每章设有知识点 及重要结论归纳总结、进一 步理解基本概念、重难点提 示、典型题型归纳及解题方 法与技巧四个部分，以归纳 总结知识点为主线，帮助读 者在加深理解和掌握各章节 的基本概念、性质和公式的 基础上，通过分类归纳的典 型例题，给出多种解题方法 与技巧，开阔读者思路、活 跃思维，通过举一反三、触 类旁通，提高分析解决问题 的能力。 本书适用于高等院校读 者同步学习概率论与数理统 计教材、学期总体复习以及 备考研究生入学考试使用。

范培华，北京大学光华管理学院教授，原命题组组长，全国高等学校财经类核心课程教材主编。

第1章 概率论的基本概念 §1.1 知识点及重要结论归纳总结 §1.2 进一步理解基本概念 §1.3 重难点提示 §1.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第2章 随机变量及其分布 §2.1 知识点及重要结论归纳总结 §2.2 进一步理解基本概念 §2.3 重难点提示 §2.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第3章 多维随机变量及其分布 §3.1 知识点及重要结论归纳总结 §3.2 进一步理解基本概念 §3.3 重难点提示 §3.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第4章 随机变量的数字特征 §4.1 知识点及重要结论归纳总结 §4.2 进一步理解基本概念 §4.3 重难点提示 §4.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第5章 大数定律及中心极限定理 §5.1 知识点及重要结论归纳总结 §5.2 进一步理解基本概念 §5.3 重难点提示 §5.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第6章 样本及抽样分布 §6.1 知识点及重要结论归纳总结 §6.2 进一步理解基本概念 §6.3 重难点提示 §6.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第7章 参数估计 §7.1 知识点及重要结论归纳总结 §7.2 进一步理解基本概念 §7.3 重难点提示 §7.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第8章 假设检验 §8.1 知识点及重要结论归纳总结 §8.2 进一步理解基本概念 §8.3 重难点提示 §8.4 典型题型归纳及解题方法与技巧 第9章 方差分析及回归分析 §9.1 知识点及重要结论归纳总结 §9.2 典型题型归纳及解题方法与技巧 第10章 bootstrap方法（自助法）（略） 第11章 在数理统计中应用R软件（略） 第12章 随机过程 §12.1 知识点及重要结论归纳总结 §12.2 典型题型归纳及解题方法与技巧 第13章 马尔可夫链 §13.1 知识点及重要结论归纳总结