网络信息内容安全（第2版·微课视频版）

网络信息内容安全技术是信息安全领域的一个研究方向，汇集了安全分析、机器学习及人工智能等学科知识，有着广阔的应用前景。本书共10章，介绍了与网络信息内容安全处理技术相关的基本概念、理论方法和**研究进展。在编写中着重阐述了信息内容安全的若干关键技术——网络流量分析及入侵检测、网络信息内容过滤、话题检测与跟踪、社会网络分析、网络舆情分析、开源情报分析、恶意代码挖掘和检测等。 本书内容全面，案例丰富，既有对网络信息内容安全基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述，可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业高年级本科生的教材或参考书，也可供从事信息技术、数据挖掘、人工智能、管理科学、战略研究等相关领域研究的教师、研究生和科研工作者参考，借以提供思路和技术支撑。

杨黎斌，男，西北工业大学工学博士，香港理工大学博士后，现为西北工业大学网络空间安全学院副教授。主持有国家自然科学基金、国家242安全专项、陕西省重点研发等十余项课题。近5年来以第一作者或通讯作者发表科研论文13篇，其中SCI收录论文10余篇。为本科生讲授《信息内容安全》课程，为研究生讲授《网络信息安全技术》等课程。

第1章 绪论 1.1 网络信息内容安全的背景 1.1.1 我国互联网发展现状 1.1.2 网络信息内容特点 1.2 网络信息内容安全的概念 1.2.1 网络信息内容安全的定义 1.2.2 网络信息内容安全的特点 1.2.3 网络信息内容安全的范畴 1.2.4 网络信息内容安全的研究方法 1.3 主流网络信息安全产品简介 1.3.1 政府部门主导的项目 1.3.2 科研院所或企业的项目与产品 1.4 网络信息内容安全研究的意义 1.5 网络信息内容安全的未来及发展趋势 1.6 本章小结 习题 第2章 网络信息的获取 2.1 互联网信息分类 2.1.1 网络流量信息 2.1.2 网络媒体信息 2.2 网络媒体信息的获取 2.2.1 网络媒体信息获取方法分类 2.2.2 网络媒体信息获取的一般流程 2.2.3 网络媒体信息获取方法特点 2.2.4 网络媒体信息获取方法质量评价标准 2.3 网络媒体信息获取的难点分析 2.3.1 数据抓取策略 2.3.2 网络信息内容下载缓存 2.3.3 网络信息内容并发下载 2.4 网络媒体信息获取的典型方法 2.4.1 需身份认证静态媒体发布信息获取 2.4.2 内嵌脚本语言片段的动态网页信息获取 2.4.3 基于浏览器模拟实现网络媒体信息获取 2.5 网络流量信息的获取 2.5.1 网络流量信息获取的一般流程 2.5.2 网络流量信息获取的分类 2.5.3 网络流量信息获取的难点分析 2.5.4 Linux和Windows环境下的流量信息获取 2.6 本章小结 习题 第3章 网络信息内容处理技术 3.1 网络信息内容处理概述 3.1.1 网络信息内容处理一般流程 3.1.2 文本信息内容预处理技术 3.1.3 网络信息内容中数据信息的预处理 3.2 语义特征抽取 3.2.1 词级别语义特征 3.2.2 亚词级别语义特征 3.2.3 语义与语用级别语义特征 3.2.4 汉语的语义特征抽取