人工智能导论

\"本书是一本人工智能的入门级教程。教材以通俗易懂的方式，对人工智能的基本技术及其应用进行简要介绍和解析。教材内容由“人工智能概念建构”、“人工智能技术浅探”、“人工智能算法语言浅尝”和“人工智能典型应用简析”4个模块构成。 其中“人工智能概念建构”是人工智能的基本认知模块，旨在通过对人工智能的现实应用场景、人工智能概念的由来与发展建立人工智能的基本概念。 “人工智能技术浅探”是教材的核心模块，主要以人工智能的研究内容“知识表示、机器思维、机器学习、机器感知、机器行为”为逻辑线索，介绍一阶谓词、产生式规则、框架、知识图谱、状态空间图等人工智能常用的知识表示方法；推理、搜索、智能仿生算法等机器思维技术；人工神经网络、深度学习网络等机器学习技术。 “人工智能算法语言浅尝”和“人工智能典型应用简析”是课程的拓展模块，旨在为没有算法语言基础的学习者和对人工智能的应用有进一步学习需求的学习者提供相关的知识拓展。 本书以模块化的结构供高职院校根据学校的具体情况灵活进行内容选学，即可作为高职人工智能专业的专业基础课程教材，也可以作为高职人工智能通识课程教材，还可作为热衷人工智能技术的初学者学习使用。\"

李桂秋，女，教授，黑龙江伊春人。毕业于哈尔滨工程大学计算机及应用专业。现就职于常州机电职业技术学院，主要从事高职教育教学研究和电子信息、计算机类相关专业教学工作。曾主编普通高等教育“十一五”国家级规划教材《计算机硬件技术基础》教材和2021年江苏省高等学校重点建设教材《传感器与传感电路技术》，主持江苏省高等学校精品课程《计算机硬件技术基础》建设，主持或参与多项省、市级教科研课题研究，在国家核心期刊上发表教科研论文十余篇。主编的《计算机硬件技术基础》教材获评2007年江苏省高等学校精品教材；主持制作的《计算机硬件技术基础》多媒体课件，获评2018年江苏省高等学校优秀多媒体课件一等奖；率队参加2018年江苏省高等职业院校信息化教学大赛，获信息化教学设计二等奖。

模块一 人工智能概念建构 1.1 走近人工智能 1.1.1 会下围棋的阿尔法狗 1.1.2 能听会说的智能精灵 1.1.3 能识会辨的智能识别系统 1.1.4 善解人意的智能客服 1.1.5 高仿真的智能媒体 1.1.6 高精准的智能医疗 1.1.7 多才多艺的智能机器人 1.1.8 日臻完善的机器翻译 1.1.9 技术娴熟的自动驾驶 1.1.10 才学过人的专家系统 1.2 人工智能的由来与发展 1.2.1 图灵测试 1.2.2 人工智能的正式诞生 1.2.3 人工智能的定义 1.2.4 人工智能的发展历程 1.2.5 我国人工智能的发展及现状 1.3 人工智能的主要技术内容 1.3.1 知识表示 1.3.2 机器感知 1.3.3 机器思维 1.3.4 机器学习 1.3.5 机器行为 模块二 人工智能技术浅探 2.1 知识表示技术 2.1.1 一阶谓词表示法 2.1.2 产生式规则表示法 2.1.3 结构性知识的表示方法 2.2 推理技术 2.2.1 推理概述 2.2.2 自然演绎推理 2.2.3 归结反演推理 2.2.4 可信度推理 2.2.5 似然推理 2.2.6 模糊推理 2.2.7 推理技术的典型应用 2.3 搜索技术 2.3.1 搜索概述 2.3.2 盲目搜索技术 2.3.3 启发式搜索策略 2.3.4 A搜索算法与A*搜索算法 2.3.5 搜索技术的典型应用场景 2.4 遗传算法 2.4.1 基本遗传算法 2.4.2 改进遗传算法简介 2.5 群智能算法简介 2.5.1 粒子群优化算法 2.5.2 蚁群优化算法 2.6 机器学习简介