城市轨道交通建设项目安全风险数据挖掘及量化评估

本书面向城市轨道交通 建设项目，运用数据挖掘技 术对施工安全风险进行识别 、分析、评估与应对，内容 共7章，包括：绪论、城市 轨道交通建设项目安全风险 传递理论和方法研究、城市 轨道交通建设项目安全风险 因素识别研究、城市轨道交 通建设项目安全风险传递关 系研究、城市轨道交通建设 项目安全风险评估研究、案 例研究、结论与展望。 本书创造性地将数据挖 掘技术引入城市轨道交通建 设项目安全风险分析领域， 构建了基于大数据和风险传 递的安全风险评估模型，提 出了基于反传递的安全风险 分级应对和精准应对策略， 为安全风险应对提供了新的 视角。 本书适合建筑企业管理 者、业务管理者及相关从业 者参考使用。

1 绪论 1.1 研究背景 1.1.1 轨道交通建设项目安全形势严峻 1.1.2 安全风险因素多且相互作用关系复杂 1.1.3 相似安全事故时有发生 1.1.4 安全风险管理的新路径：数据挖掘 1.2 相关概念 1.3 工程大数据与数据挖掘技术 1.3.1 工程大数据 1.3.2 数据挖掘技术 1.3.3 数据挖掘算法 1.3.4 数据挖掘应用软件 1.3.5 数据挖掘在建筑施工场景中的应用 1.4 国内外研究现状 1.4.1 城市轨道交通建设项目安全风险识别 1.4.2 城市轨道交通建设项目安全风险定量分析 1.4.3 建设工程项目风险的多因素相互作用 1.4.4 基于贝叶斯网络的风险量化分析模型 1.4.5 施工安全风险分析数据挖掘 1.4.6 综合述评 2 城市轨道交通建设项目安全风险传递理论和方法研究 2.1 城市轨道交通建设项目事故致因特征分析 2.1.1 事故致因理论的演进及分析 2.1.2 事故致因的特征分析 2.2 城市轨道交通建设项目安全风险系统研究 2.2.1 安全风险系统的构成 2.2.2 安全风险系统的特性 2.3 城市轨道交通建设项目安全风险传递网络研究 2.3.1 安全风险传递的来源 2.3.2 安全风险传递的概念 2.3.3 安全风险传递的类型 2.3.4 安全风险传递网络的构建 2.4 基于数据挖掘的城市轨道交通建设项目安全风险分析方法 2.4.1 安全风险分析方法框架 2.4.2 基于文本挖掘的安全风险因素识别方法 2.4.3 基于自然语言处理的安全风险传递关系分析方法 2.4.4 基于贝叶斯网络的安全风险评估方法 2.4.5 基于反传递的安全风险应对策略 2.5 本章小结 3 城市轨道交通建设项目安全风险因素识别研究 3.1 文本收集和预处理 3.1.1 事故案例收集和筛选 3.1.2 文本预处理 3.2 词库开发 3.2.1 URTC项目安全风险词库 3.2.2 过滤词词库 3.2.3 归并词词库 3.2.4 词库检验与更新 3.3 特征选择 3.3.1 特征选择方法