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肥尾效应
字数: 320
出版社: 中信
作者: (美)纳西姆·尼古拉斯·塔勒布|责编:许艳辉|译者:戴国晨
商品条码: 9787521743913
版次: 1
开本: 16开
页数: 460
出版年份: 2022
印次: 1
定价:
¥198
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
我们所在的世界是如此不确定和不透明,信息和 我们的理解都极不完整,却很少有人研究在这种不确定 性的基础上我们应该做什么。塔勒布的不确定性系列, 包括《随机漫步的傻瓜》《黑天鹅》《反脆弱》《非对 称风险》以及本书开启的不确定性量化研究系列,都是 主要关注我们该如何在一个不确定性结构过于复杂的现 实世界中生活。 本书从数学和统计学出发,讲述产生极端事件的 统计分布类型,以及在这些分布下如何进行统计推断并 做出决策。作者认为,社会科学和金融学研究中现有的 大多数“标准”统计理论均来自薄尾分布,然而用薄尾 思维衡量肥尾事件有可能导致严重问题。例如,某些“ 专家”认为,从死亡数字看,我们更应该担心死于吸烟 或糖尿病,而非埃博拉病毒。在新冠肺炎疫情暴发初期 ,很多不懂统计学的流行病学家都犯过类似的错误,而 事实证明,我们对具有倍增效应的高风险疾病担心得太 少。 在金融市场,一个人所获得的不是概率,而是直 接的财富。分布的尾部越肥,就越需要关心收益空间。 “收益远胜于概率。”如果犯错的成本够低,决策者可 以经常犯错,只要收益是凸性的(即预测准确时会获得 很大的收益)。反过来,决策者也可以在预测准确率高 达99.99%的情况下破产。事实上,2008年金融危机期 间,破产的基金恰恰是那些之前业绩无可挑剔的基金。 总之,不理解肥尾效应会导致谬误。糟糕的是, 这种谬误在当今世界,尤其是金融领域非常普遍。面对 风云诡谲的金融市场与不确定性结构异常复杂的现实世 界,作者在本书中为参与者点出了破局之道:小概率极 端事件不可预测,理解肥尾效应、管理尾部风险是必然 选择。
作者简介
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 畅销书《随机漫步的傻瓜》《黑天鹅》《反脆弱》《非对称风险》作者。 塔勒布是我们这个时代伟大的思想者之一,是当今令人敬畏的风险管理理论学者,被誉为拥有“罕见的勇气与博学”。他倾其一生研究概率和风险问题,撰写了50篇学术论文来探讨“不确定性”,内容涉及国际关系、风险管理、统计物理学。他大部分时间都在闲逛,在世界各地的咖啡馆中冥想。在成为作家和学者之前,塔勒布做过20年交易员,目前是纽约大学理工学院风险工程学特聘教授。 塔勒布的“不确定性”系列作品已被译为41国语言在全球发行。
目录
序言 术语、符号和定义 一般符号和常用符号 一般&特殊概念幂率类分布P 大数定律(弱) 中心极限定理(CLT) 中数定律和渐进论 Kappa统计量 椭圆分布 统计独立性 多变量(列维)稳定分布 多变量稳定分布 卡拉玛塔点 亚指数 近似替代:学生T分布 引用环 学术寻租 伪经验主义或Pinker问题 前渐进性 随机化 在险价值VAR,条件在险价值CVAR 利益攸关 MS图 最大吸引域MDA 心理学文献中的积分替换 概率的不可分拆性(另一个常见误区) 维特根斯坦的尺子 黑天鹅 经验分布会超出经验 隐藏的尾部 影子矩 尾部依赖 元概率 动态对冲 I 肥尾及其效应介绍 非数理视角概述 - 剑桥大学达尔文学院讲义 3.1 薄尾和厚尾的差异 3.2 直观理解:摇尾巴的狗 3.3 一种(更合理的)厚尾分类方式及其效应 3.4 肥尾分布的主要效应及它们与本书的关联 3.4.1 预测 3.4.2 大数定律 3.5 认识论与不对称推理 3.6 幼稚的经验主义:不应该把埃博拉和从楼梯上摔落进行对比 3.6.1 风险是如何倍增的 3.7 幂律入门(几乎没有数学) 3.8 隐藏性质在哪里? 3.9 贝叶斯图谱 3.10 x和f(x):混淆我们理解的x和相应风险暴露 3.11 破产和路径依赖
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