计算科学导论

本书覆盖了ACM/IEEE- CS CS2013中提出的计算科 学核心课程知识点。内容分 为两部分：第一部分主要讨 论计算技术的发展历程、程 序语言的基本结构、软件工 程的基本方法、计算思维的 基本概念、常用算法思想、 计算科学基本理论等；第二 部分讨论计算机的主要技术 和工作原理，以及计算科学 的热门技术等。本书介绍的 内容是计算科学专业人员都 应当掌握的基本核心知识， 本书在保持学科广度的 同时，兼顾不同专业领域计 算科学应用技术的讨论。本 书力图使读者对计算科学有 一个总体认识，并希望在此 基础上，使读者可以了解和 掌握计算思维的方法，并与 他们的专业课程结合，理解 和解决各自专业领域的问题 。 本书可以作为高等院校 计算科学基础课程的教材， 主要读者对象是理工科专业 学生。

易建勋，大本，教授，2020年主编《Python应用程序设计》，清华大学出版社；2019年参编《现代计算机原理与工业应用》，清华大学出版社；2018年主编《计算机导论——计算思维和应用技术》第2版，清华大学出版社；2012年主编《计算机维修技术 第3版》，清华大学出版社；2011年主编《计算机硬件技术——结构与性能》，清华大学出版社；等等；1989年湖南大学计算机系，计算机应用专业毕业，本科

第一部分 核心知识 第1章 计算工具和计算科学 1.1 计算机的发展 1.1.1 早期的计算工具 1.1.2 中世纪的计算机 1.1.3 现代计算机的发展 1.1.4 微型计算机的发展 1.2 计算机的类型 1.2.1 类型与特点 1.2.2 大型计算机 1.2.3 微型计算机 1.2.4 嵌入式计算机 1.3 计算技术的特征 1.3.1 计算技术的发展 1.3.2 软件特征与类型 1.3.3 计算机人机界面 1.3.4 计算机技术指标 1.4 计算科学的特征 1.4.1 计算学科的形态 1.4.2 学科的核心课程 1.4.3 计算科学的影响 1.4.4 知识产权保护 1.4.5 职业道德规范 1.4.6 职业卫生健康 习题1 第2章 程序语言和软件开发 2.1 程序语言的特征 2.1.1 程序语言的演化 2.1.2 程序语言的类型 2.1.3 编程环境与平台 2.1.4 程序解释与编译 2.2 Python编程基础 2.2.1 编程环境 2.2.2 程序组成 2.2.3 基本语法 2.2.4 数据类型 2.2.5 控制结构 2.2.6 函数设计 2.3 程序语言介绍 2.3.1 经典程序设计语言C 2.3.2 面向对象编程语言Java 2.3.3 数据统计编程语言R 2.3.4 逻辑推理编程语言Prolog 2.3.5 函数式编程语言Haskell 2.3.6 并行程序设计概述 2.3.7 事件驱动程序设计 2.4 软件开发方法 2.4.1 软件工程特征 2.4.2 程序设计原则 2.4.3 程序异常原因