酒后驾驶交通事故空间分析

交通事故给人民的生命财产安全带来了巨大的危害。酒后驾驶是诱发交通事故的重要原因之一。近年来，酒后驾驶的预防研究和管理工作日益趋向于精细化、科学化和规范化。本书以酒后驾驶交通事故预防为总体目标，从城市地理空间视野着手，形成“数据采集―特征分析―有无空间效应分析―区域事故预测”的区域酒驾事故预测技术流程，完善和丰富我国交通安全规划的基础理论和技术实践内涵。 本书可作为高等院校交通运输专业研究生教材或教学参考书，也可作为广大从事交通规划、交通管理、交通安全分析工作研究人员的参考用书。

陈艳艳，教授，博导，北京工业大学城市交通学院院长、城市建设学部副主任。享受国务院特殊津贴，入选“国家百千万人才工程”，交通运输部专家委员会专家、公安部文明畅通行动计划专家委员会资深专家，中国公路学会交通工程与信息化分会常务理事、中国智能交通协会常务理事、全国智能运输系统标准化技术委员会委员、美国ASCE车联网/自动驾驶交通影响委员会委员，《交通运输研究》副主编。任交通运输部公交智能化行业重点实验室主任、交通工程国家重点实验室培育基地及北京城市顺畅交通保障工程技术中心常务副主任，长期致力于交通规划、公共交通、交通大数据、交通政策等方面的创新性科学研究并取得一系列科研成果，发表学术论文200余篇，出版专著12部，授权国家发明专利20余项，获省部级科研奖励18项。

第1章 绪论 1.1 研究背景及目的 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究目的 1.2 主要研究内容及技术路线 1.3 章节构成 1.4 本章小结 第2章 国内外研究现状综述 2.1 酒后驾驶基本定义 2.1.1 酒后驾驶认定 2.1.2 酒后驾驶法律责任 2.1.3 饮酒对驾驶特性影响 2.2 宏观交通安全研究 2.2.1 国外研究现状 2.2.2 国内研究现状 2.2.3 小结 2.3 酒驾交通事故研究 2.3.1 国外研究现状 2.3.2 国内研究现状 2.3.3 小结 2.4 交通事故数据挖掘研究 2.4.1 国外研究现状 2.4.2 国内研究现状 2.4.3 小结 2.5 本章小结 第3章 酒驾交通事故数据采集及特征分析 3.1 研究数据采集与处理 3.1.1 研究区域介绍 3.1.2 调查问卷数据 3.1.3 酒驾事故数据 3.1.4 影响因素数据 3.2 酒驾交通行为调查分析 3.2.1 个人基本信息 3.2.2 饮酒消费行为特征 3.2.3 酒后驾驶行为认知 3.2.4 酒后驾驶预防认知 3.3 酒驾交通事故基本特征 3.3.1 驾驶员特征 3.3.2 机动车类型特征 3.3.3 事故发生时间特征 3.3.4 血液采集时间间隔特征 3.4 基于Logistic模型的事故严重程度研究 3.4.1 驾驶员伤亡特征 3.4.2 Logistic回归模型 3.4.3 模型结果分析 3.5 本章小结 第4章 不考虑空间效应的酒驾交通事故研究 4.1 酒驾事故影响因素分析 4.1.1 相关性分析 4.1.2 多重共线性分析