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数据化分析与决策:从入门到精通

数据化分析与决策:从入门到精通

  • 字数: 265
  • 出版社: 浙江人民
  • 作者: 何宗武|译者:无
  • 商品条码: 9787213105036
  • 版次: 1
  • 页数: 328
  • 出版年份: 2022
  • 印次: 1
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精选
内容简介
随着大数据时代的来临,人们获取数据和信息的技术越发精进,每天产生的数据量也越来越庞大。如何把“数据”转化为“决策”是数据科学研究领域面临的重大课题。本书从10个面向切入,探讨大数据所必备的工具,除了概念解析之外,作者更是逐行解析专业程序语言,再加以实际操作与应用功能的说明,在每讲最后,还能领略作者独到的观念厘清,让R语言的基础自学书和初入大数据领域的读者在大数据中也能通过正确的预测,从而进行合理的决策。
作者简介
何宗武,新北市人,现任台湾师范大学全球经营与策略研究所教授,专长为财务经济学、金融大数据、计量经济资料科学及程序语言等,著有多部相关书籍。
目录
第1讲 分析型企业的概念 大数据有大用 数据分析过程涉及的两个大数据环境 算法的概念 数据分析之信息概论 测量的哲学——自我学习之路 本书内容安排 第2讲 统计分布的数字特征 统计图 平均值 四分位距 标准差 偏度 峰度 分析大数据时需要注意的问题 商业模式的数字挑战 第3讲 时间序列 时间序列的概念 时间序列的特点 时间序列分析之低频分析 时间序列的分类分析 时间序列分析之日高频分析 分类分析 时间序列分析之日内高频分析 分析大数据时需要注意的问题 预测失灵 第4讲 期望值与信赖区间 期望的概念 简单的统计原理 R Commander项目实战 残差诊断 R语言程序实战 分析大数据时需要注意的问题 基于区块链的决策思考 第5讲 二元选择模型与Logstic模型 二元选择模型 R Commander项目实战 R语言程序实战 分析大数据时需要注意的问题 大数据的经济预测 第6讲 主成分分析 主成分分析的概念 R Commander项目实战 R语言程序实战 分析大数据时需要注意的问题 都是预测惹的祸 第7讲 聚类分析 聚类分析的基本概念 R Commander项目实战 R语言程序实战

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