人工智能：商业应用路线图

本书涵盖人工智能商业实施流程的各个方面，意在为读者提供通俗易懂的路线图，指导读者对人工智能技术的应用进行整体规划，实现组织管理。本书共分为8章，按照流程的先后顺序编排，每一章都详细介绍了应用人工智能过程中的一个特定步骤，循序渐进地引导读者了解使用人工智能技术的全过程，从最初的构思、定义项目，到数据管护与治理、原型制作，再到最终的生产，直至迈入人工智能生命周期模式。各章节的内容联系紧密、清晰易读，并通过独具匠心的结构安排，帮助读者充分认识人工智能所具有的优势以及实施过程中需避开的陷阱，且贴心地附上了简明的行动清单。本书是有志于在商业世界中应用人工智能技术的管理者的必备指南。

\"杰弗里？L.康威德克是IBM公司的副总裁兼首席发明家。他拥有多样性的职位背景，包括创建技术先进的创新型全球人工智能解决方案和客户应用。 杰森？L.安德森是数据咨询公司Comp Three的合伙人兼首席技术官。在该公司，他建立了一套新的人工智能业务。他曾是IBM公司认知架构师和首席发明家。在加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校（California Polytechnic State University，SLO）获得计算机科学学士和硕士学位。\"

第1章 引言 1 案例研究#1：发那科公司 2 案例研究#2：布洛克税务公司 4 案例研究#3：贝莱德公司 4 如何开始 5 前方之路 9 注释 10 第2章 构思 11 人工智能入门 11 成为注重创新的组织 20 想法库 22 绘制业务流程图 23 流程图、标准操作程序和你 24 信息流 25 提出想法 26 价值分析 27 整理和筛选 29 排序和分类 30 审核想法库 32  头脑风暴和偶然相遇33 人工智能的局限性35 隐患38 行动清单39 注释40 第3章定义项目41 项目计划的内容、原因和方式42 项目计划的组成部分43 分解项目的方法46 项目可衡量性54 平衡计分卡55 构建人工智能项目计划56 隐患58 行动清单60 第4章数据管护与治理61 数据收集63 利用现有系统的力量69 数据科学家的角色70 反馈环路71 数据可访问化72 数据治理73 你做好数据准备了吗？77 隐患78 行动清单81 注释81  目　录 IX 第5章 原型制作 83 是否有现成的解决方案？ 83 雇佣人才还是签约人才 85 Scrum概述 87 用户故事的优先次序 89 开发反馈环路 90 设计原型 91 技术选择 92 云应用程序编程接口和微服务 95 内部应用程序编程接口 96 隐患 97 行动清单 98 注释 99 第6章 生产 101 原型再利用还是从零开始 101 持续集成 102 自动化测试 107 确保人工智能系统的稳健 111 人工智能系统中的人工介入 112 确保原型技术具有可扩展性 114 云部署范式 116 云应用程序编程接口的服务级别协议 117 继续反馈环路 118 隐患 118 行动清单 119 注释 120  第7章随着人工智能生命周期实现蓬勃发展121 纳入用户反馈122 人工智能系统学习124 新技术125 量化模型性能127 更新并审核想法库129 知识库130 建立模型库131 共促源代码开放136 数据改进138 能力越强，责任越大139 隐患140 行动清单142 注释142 第8章结论143 智能商业模型144 简要回顾144 还在等什么呢？147 附录A人工智能专家149 人工智能专家149 克里斯·安克森（Chris Ackerson）149 杰夫·布拉德福特（Jeff Bradford）152 纳森·S.罗宾逊（Nathan S. Robinson）154 伊芙琳·杜斯特瓦尔德（Evelyn Duesterwald）156 吉尔·奈修（Jill Nephew）158  目　录 拉胡尔·阿科尔卡（Rahul Akolkar） 162 史蒂夫·弗洛里斯（Steven Flores） 165 附录B 路线图行动清单 169 第1步：构思 169 第2步：定义项目 169 第3步：数据管护与治理 170 第4步：原型制作 170 第5步：生产 171 随着人工智能生命周期实现蓬勃发展 171 附录C 要避开的隐患 173 第1步：构思 173 第2步：定义项目 174 第3步：数据管护与治理 177 第4步：原型制作 180 第5步：生产 182 随着人工智能生命周期实现蓬勃发展 183