数据分析基础——R语言实现(新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列)--聚文网

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内容简介

本书是为高等职业教育财经商贸大类专业编写的基础课教材。全书内容共7章，首章介绍数据分析的基本问题以及R软件的初步使用方法。第2章介绍R语言数据处理的有关内容，包括 R的数据类型和操作方法、数据抽样和筛选、数据类型的转换、数据频数分布表的生成等。第3章介绍数据可视化分析方法，包括R语言绘图基础、类别数据可视化、分布特征可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据水平的描述、数据差异的描述、数据分布形状的描述等。第5章介绍推断分析基本方法，包括推断的理论基础、参数估计和假设检验等。第6章介绍相关与回归分析方法，包括相关分析和一元线性回归建模方法等。第7章介绍时间序列分析方法，包括增长率分析、简单指数平滑预测和趋势预测等。

第1章数据分析与R语言 1.1 数据分析概述 1.1.1 数据分析方法 1.1.2 数据分析工具 1.2 数据及其来源 1.2.1 数据及其分类 1.2.2 数据的来源 1.3 R语言的初步使用 1.3.1 Ｒ软件的下载与安装 1.3.2 对象赋值与运行 1.3.3 编写代码脚本 1.3.4 查看帮助文件 1.3.5 包的安装与加载 1.3.6 数据读取和保存第2章 R语言数据处理 2.1 R的数据类型及其操作 2.1.1 向量、矩阵和数组 2.1.2 数据框 2.1.3 因子和列表 2.2 数据抽样和筛选 2.2.1 抽取简单随机样本 2.2.2 数据筛选 2.2.3 生成随机数 2.3 数据类型的转换 2.3.1 将变量转换成向量 2.3.2 将数据框转换成矩阵 2.3.3 将短格式转换成长格式 2.4 生成频数分布表 2.4.1 类别数据的频数表 2.4.2 数值数据的类别化第3章数据可视化分析 3.1 R语言绘图基础 3.1.1 基本绘图函数 3.1.2 图形参数和页面布局 3.1.3 图形颜色 3.2 类别数据可视化 3.2.1 条形图 3.2.2 瀑布图和漏斗图 3.2.3 饼图和环形图 3.2.4 树状图和旭日图 3.3 数值数据可视化 3.3.1 分布特征可视化 3.3.2 变量间关系可视化 3.3.3 样本相似性可视化 3.4 时间序列可视化 3.4.1 折线图 3.4.2 面积图 3.5 合理使用图表第4章数据的描述分析 4.1 数据水平的描述

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