智能传感器技术/智能制造系列丛书

本书是一部全面介绍当 今智能传感器及其数据处理 与应用的著作，分为两大部 分。第一部分主要介绍各类 传感器，如电感、电容、压 电等传感器，并增加了新型 传感器技术，如生物传感器 、量子器件传感技术等。内 容涉及与传感器相关的数学 、物理、电路等基础理论以 及性能指标、性能选择等。 以更多的实用案例，讲述了 先进的传感器技术、分析建 模、实际应用和设计研究情 况。第二部分主要介绍传感 器网络与物联网的相关应用 ，包括相关的基本概念、基 本结构以及关键核心技术。 系统地介绍了物联网的原理 体系结构、感知层、网络层 、应用层、网络安全，以及 传感器与物联网的工程实例 等内容。

\"陈雯柏，博士，教授，北京信息科技大学自动化学院副院长，主要从事智能科学与技术方面的教学和科研工作。中国人工智能学会理事，中国教育发展战略学会人工智能与机器人专业委员会理事。获北京市教学成果奖、中国指挥与控制学会科技进步二等奖，吴文俊人工智能科学技术三等奖。主编教材获2019北京高校优质本科教材、主讲课程获推2020北京高校优质本科课程。主持并完成多项省部级科研项目，发表EI检索论文10余篇。 \"

第0章 绪论 0.1 智能制造简介 0.1.1 智能制造的概念 0.1.2 智能制造关键技术 0.2 智能制造发展与应用 0.2.1 智能制造发展 0.2.2 智能制造应用 0.3 工业4.0与中国制造 0.3.1 工业4.0 0.3.2 中国制造 0.4 智能制造与智能传感 第1篇 传感器与传感器系统 第1章 检测技术基础 1.1 传感器与智能检测 1.1.1 传感器与智能检测概述 1.1.2 传感器的基本特性 1.1.3 传感器校准与标定方法 1.2 测量误差与数据处理基础 1.2.1 测量误差及其分类 1.2.2 系统误差的消除方法 1.2.3 随机误差及其估算 1.2.4 测量结果的数据处理 1.3 智能检测系统 1.3.1 数据采集 1.3.2 输入/输出通道 第2章 数据处理基础 2.1 特征工程 2.1.1 特征选择 2.1.2 特征提取 2.2 数据分析与机器学习 2.2.1 模式分类 2.2.2 回归预测 2.2.3 聚类分析 第3章 热敏元件、温度传感器及应用 3.1 热电偶 3.1.1 热电效应 3.1.2 热电偶的基本法则 3.1.3 热电偶冷端温度及其补偿 3.2 热电阻 3.2.1 铂电阻 3.2.2 铜热电阻 3.2.3 其他热电阻 3.3 热敏电阻 3.3.1 NTC热敏电阻的温度特性 3.3.2 NTC热敏电阻的温度系数 3.3.3 NTC热敏电阻的伏-安特性 3.3.4 NTC热敏电阻的安-时特性 第4章 应变式电阻传感器及应用 4.1 应变式电阻传感器的工作原理 4.2 测量电路