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超简单的机器学习:人气讲师为你讲解AI在工作中的应用
字数: 309
出版社: 中国青年
作者: (日)韮原祐介|责编:赵卉|译者:李远超
商品条码: 9787515366272
版次: 1
开本: 32开
页数: 191
出版年份: 2022
印次: 1
定价:
¥79.8
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
这是一本面向对AI和机 器学习的活用感兴趣的经 营层、企划部门、事业部 门和IT部门等从业人员的 书籍。从打消“为什么现在 应该努力呢”这样的疑问开 始,到即便对AI和机器学 习的前提知识没有了解, 也能够理解“如何建立项目 ,怎样创造出成果”的方法 论。本书旨在作为咨询公 司和系统开发公司等寻求 外部AI支援的参考书。
作者简介
[ 日] 韮原祐介: 株式会社brainpad AI 商务本部副部长,提供有关机器学习技术等利用数据科学和数字技术改善经营的咨询服务,包括需求预测、图像分析、复制引擎、搜索等机器学习系统服务,为商业成果的经营创造优势。在包括咨询商会在内的国内外企业中,从事了10 年以上有关经营改革支援的工作。
目录
第1章 开拓今后业务的机器学习 [人工智能现状与本书概要] 1 什么是机器学习项目 [AI优先] 2 了解AI优先的时代背景 [GAFA Microsoft的对策] 3 从企业来看机器学习的策略 [技术进化的意义] 4 机器学习带来的冲击 [机器寒武纪到来的背景] 5 了解机器学习受到关注的原因 [第四次工业革命] 6 作为国家成长战略的机器学习 [日本企业的对策] 7 日本企业AI对策实况 [所需的人才供求] 8 AI·机器学习所需人才状况 [从事机器学习的意义] 9 从事机器学习产生新的价值 专栏·如何在信息爆炸中获取正确的信息 第2章 理解机器学习的机制 [机器学习概要] 10 什么是机器学习 [基于规则] 11 基于规则和机器学习的区别 [机器学习的优点] 12 从机器学习中能得到什么 [机器学习的全貌] 13 理解机器学习的分类 [模型构建的流程] 14 了解机器学习的模型构建 [数据的类型和预处理] 15 理解数据和预处理 [算法的选择和调整] 16 了解算法的选择 [深度学习] 17 深度学习的基本机制 [模型验证和过拟合] 18 评价模型的精度 [模型的改善] 19 怎样改善模型 专栏·现在的AI和过去的AI有什么不同 第3章 了解机器学习所必需的资源 [必需的资源] 20 推进机器学习项目所需资源 [物理资源概要] 21 机器学习所需的软件和硬件 [编程语言] 22 了解Python的特征 [库]
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