Hadoop核心技术与实战(大数据技术与项目实战系列教材)

本书针对Hadoop体系的 基本技术方法进行分析，并 将理论与实际项目进行结合 。本书层次清晰，结构合理 ，全书共分为11个章节，主 要内容包括Hadoop简介、 Hadoop环境搭建、HDFS文 件系统操作、MapReduce 程序编写、Hive安装与配置 、Hive操作、HBase安装与 配置、HBase操作与客户端 使用、Pig安装与使用、Pig Latin的使用、Sqoop安装与 数据操作、大数据项目案例 分析等。 本书适合Hadoop的初学 者进行阅读，也可作为高等 院校相关课程的教学参考书 。

基础篇 第1章 Hadoop基础 1.1 Hadoop简介 1.1.1 什么是Hadoop 1.1.2 Hadoop项目及其结构 1.1.3 Hadoop体系结构 1.1.4 Hadoop与分布式开发 1.1.5 Hadoop计算模型——MapReduce on Yarn 1.1.6 Hadoop数据管理 1.1.7 Hadoop集群安全策略 1.2 Hadoop的安装与配置 1.2.1安装JDK1.8与配置SSH免密码登录 1.2.2 安装并运行Hadoop 第2章 Hadoop存储：HDFS 2.1 HDFS的基本操作 2.1.1 HDFS的命令行操作 2.1.2 HDFS的Web界面 2.1.3 通过distcp进行并行复制 2.1.4 使用Hadoop归档文件 2.2 WebHDFS 2.2.1 WebHDFS的配置 2.2.2 WebHDFS命令 2.3 HDFS常见的Java API介绍 2.3.1 使用Hadoop URL读取数据 2.3.2 使用FileSystem API读取数据 2.3.3 创建目录 2.3.4 写数据 2.3.5 删除数据 2.3.6 文件系统查询 第3章 Hadoop计算：MapReduce 3.1 MapReduce应用程序编写 3.1.1 实例描述 3.1.2 设计思路 3.1.3 代码数据流 3.1.4 程序代码 3.1.5 代码解读 3.1.6 程序执行 3.1.7 代码结果 3.2 使用MapReduce求每年最低温度 3.2.1 作业描述 3.2.2 程序代码 3.2.3 准备输入数据 3.2.4 运行程序 高级篇 第4章 数据仓库：Hive 4.1 Hive的安装和配置 4.1.1 安装详细步骤 4.1.2 Hive内部是什么 4.2 数据定义 4.2.1 Hive中的数据库