Python数字图像处理--聚文网

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内容简介

全书共分10章，内容包括图像数据的表示与基本运算、灰度变换、空域滤波、频域滤波、彩色图像处理、图像几何变换、图像复原、形态学图像处理、边缘检测、图像分割等。本书以讲透概念、重视方法、突出应用、好教易学为指导思想，遵循概念、机理和实现CMI教学理念，从语义和数学两个视角廓清数字图像处理专业术语，分析图像处理典型算法机理。本书基于Python语言，利用NumPy、SciPy、Scikit-image、OpenCV-Python、Pillow、Matplotlib等Python扩展包，编写了大量示例程序，并对调用的部分函数给出详细说明。读者可将各章示例程序在Python交互式解释器下输入运行，或打开本书附送的各章示例程序Jupyter Notebook可执行记事本文件，逐节运行示例代码，也可使用Python各种IDE（如Pycharm）创建python文件、保存并运行。本书理论与实践并重，每章配有习题和上机练习题。本书编写中，参考了大量书籍文献、资料和网站，同时融入了作者十余年来数字图像处理的教学经验和科研成果。

第1章图像数据的表示与基本运算 1.1 图像文件的读写与显示 1.2 图像类型与图像数据 1.3 图像的数字化 1.4 图像坐标系 1.5 图像的基本运算 1.6 像素之间的位置关系 1.7 Python及图像处理扩展库简介习题上机练习第2章灰度变换 2.1 图像的亮度、对比度和动态范围 2.2 线性灰度变换 2.3 非线性灰度变换 2.4 图像直方图 2.5 直方图均衡化 2.6 直方图匹配 2.7 Python及扩展库灰度变换函数简介习题上机练习第3章空域滤波 3.1 滤波器的几个基本概念 3.2 线性滤波器 3.3 统计排序滤波器 3.4 图像平滑 3.5 图像锐化 3.6 Python扩展库中的图像空域滤波函数习题上机练习第4章频域滤波 4.1 离散傅里叶变换DFT 4.2 图像频域滤波基础 4.3 频域图像平滑 4.4 频域图像锐化 4.5 Python扩展库中的图像傅里叶频域分析与滤波函数习题上机练习第5章彩色图像处理 5.1 颜色的感知 5.2 CIE标准色度系统 5.3 颜色模型 5.4 彩色图像的表达 5.5 彩色图像的点处理增强 5.6 彩色图像的滤波处理 5.7 图像的伪彩色处理 5.8 Python扩展库中的彩色图像处理函数习题上机练习第6章图像几何变换 6.1 图像几何变换原理

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