深度学习应用开发--TensorFlow实践

本书基于最流行的机器 学习框架TensorFlow，专 注于新一代人工智能思维 与应用开发能力的培养； 有别于传统课程，不泛泛 讲解各类人工智能技术或 是干涩讲深层次理论和算 法，也不是纯粹介绍 TensorFlow的编程技能， 而是面向典型的场景，精 心设计系列案例来引导整 个学习过程，激发学习者 的学习兴趣和应用创新。 案例由浅入深、各有侧重 ，兼具趣味性和系统性。 本书内容丰富，应用性 和趣味性强，是作者多年 来在深度学习应用开发领 域教学研究成果的系统化 凝练。本书配有多媒体课 件、案例素材和源代码等 教学资源，免费向任课教 师提供。与本书配套的慕 课（MOOC）已经上线开 课多轮，广受学员好评， 配合MOOC可以更好地进 行教学和学习。 本书适合作为高等学校 计算机类、信息类专业和 人工智能专业相关课程的 教材，也可作为对人工智 能、机器学习和深度学习 技术感兴趣的科技人员、 计算机爱好者及各类自学 人员的参考书。

吴明晖，博士，浙江大学城市学院计算机系教授。浙江省教坛新秀、浙江省优秀教师。浙江省新兴特色专业“计算机科学与技术(主要方向：移动互联网应用开发)”负责人，浙江省高校中青年学科带头人，杭州市教学名师、杭州市“131”中青年人才培养计划第一层次。Google校企合作专业综合改革项日专家委员会委员，谷歌奖教金获得者。 近年来主持了多项浙江省新世纪教改项目、浙江省精品在线开放课程、 一Google产学合作教改项目、Google精品课程、Google MOOC课程和Google教材建设项目，获浙江省优秀教学成果一、二等奖。 自2009年开始担任Google Android移动应用开发技术师资培训班讲师，2013年开始主持了多期APP Inventor师资培训班：受邀在多个全国性教学研讨会上进行主题报告，并担任Google Android移动应用开发挑战赛、Google App Inventor应用开发全国中学生挑战赛、中国高校计算机大赛移动应用创新赛等多个全国赛项的专家评委，是国内移动应用和APP Inventor教育的先行者和推广者。

第1章 人工智能概述 1.1 感受人工智能时代的到来 1.1.1 人机博弈 1.1.2 宇宙探索 1.1.3 人机对话 1.1.4 计算机视觉 1.1.5 自然语言处理 1.1.6 智能诊断、推荐系统 1.1.7 智能交通 1.1.8 机器人 1.2 人工智能发展概述，跌宕起伏的多年 1.2.1 人工智能起源 1.2.2 人工智能与图灵测试 1.2.3 人工智能发展史 1.3 机器学习简介 1.3.1 人工智能与机器学习 1.3 .2 什么是机器学习 1.3.3 机器学习典型求解问题类型 1.4 深度学习简介 1.4.1 神经元 1.4.2 人工神经网络 1.4.3 深度神经网络 1.4.4 卷积神经网络 1.4.5 深度学习的发展历程 1.5 深度学习框架简介 1.5.1 TensorFIow 1.5.2 Keras 1.5.3 PyTorch 1.5.4 PaddIePaddle 练习和思考题 第2章 TensorFIow发环境搭建 2.1 Python程序设计语言 2.2 Anaconda开发环境搭建 2.2.1 下载Anaconda 2.2.2 安装Anaconda 2.2.3 查看Anaconda环境 2.2.4 Jupyter Notebook 2.3 安装TensorFIow 2.3.1 新建专用虚拟环境 2.3.2 使用conda安装TensorFIow 2.3.3 使用pip安装TensorFIow 实验 第3章 TensorFIow开发基础 3.1 初识TensorFIow 3.1.1 TensorFIow简介 3.1.2 TensorFIow编程初体验 3.1.3 TensorFIow名称的含义 3.2 张量 3.2.1 张量的概念 3.2.2 张量的属性