人工智能算法研究与应用

本书首先简单介绍了人 工智能算法实现工具—— Python语言、人工智能算 法思维工具——高等数学基 础两方面内容，通过这两 大工具研究了人工智能领 域使用极为广泛的一些算 法的设计思想，并通过具 体案例将这些算法应用到 对实际问题的求解中去。 全书所有案例都通过 Python语言实现，可为下 一步的机器学习、深度学 习、人工智能视觉、自然 语言处理等领域的建模学 习无障碍升级做好准备。 本书另一特色是将数学建 模思想方法与人工智能算 法设计思想贯穿始终。学 习人工智能算法设计最终 是要去解决实际问题的， 对于实际问题首先通过抽 象分析，用数学语言进行 描述，再建立数学模型， 最后通过编程来求解，将 事半功倍。 本书对从事人工智能领 域教学和研究的各类人员 具有较高的参考价值，也 适合高等院校人工智能、 软件工程等计算机类专业 研究生阅读。

第一篇 人工智能算法的实现工具 第1章 Python语言简介 1.1 Python开发环境搭建 1.1.1 下载和安装Python 1.1.2 下载和安装PyCharm 1.1.3 下载和安装Anaconda 1.2 Python语言基础 1.2.1 Python基本语法和常用语句 1.2.2 Python组合数据类型 1.2.3 Python 函数 第2章 数据处理常用工具 2.1 Python 数据处理工具箱 2.1.1 Python内置函数 2.1.2 Python标准库 2.1.3 Python的第三方库 2.2 Python数据计算库 2.2.1 numpy库 2.2.2 scipy库 2.2.3 pandas库 2.3 图形库 2.3.1 matplotlib库 2.3.2 seaborn库 第二篇 人工智能算法的思维工具 第3章 微积分学基础 3.1 极限与连续 3.1.1 极限 3.1.2 连续 3.2 导数与微分 3.2.1 导数 3.2.2 偏导数及全微分 3.3 函数性质研究 3.3.1 单调性 3.3.2 凹凸性 3.3.3 一元函数极值 3.3.4 二元函数极值 3.4 积分 3.4.1 不定积分 3.4.2 定积分 3.4.3 反常积分 3.4.4 二重积分 3.4.5 三重积分 第4章 线性代数 4.1 行列式 4.1.1 行列式定义 4.1.2 行列式性质 4.1.3 克莱姆法则 4.2 矩阵 4.2.1 矩阵的概念 4.2.2 矩阵的运算 4.2.3 矩阵的初等变换