人口流动阻力、技术创新偏向与低碳技术创新

本书从区域的低碳技术创新环境的异质性入手，以市场-政策关系、公众的关注度等来表征不同区域间低碳技术创新外部环境的特征，以能源结构表征区域间低碳技术创新内部环境的特征。在此基础上，进一步探讨技术创新环境的偏向性对区域低碳技术创新发展的影响。

目录 第一章绪论1 第二章文献综述7 21雾霾对人口流动的影响7 22技术创新的偏向性及其影响因素10 221技术创新的偏向性10 222技术创新偏向的影响因素11 23低碳技术创新与碳排放13 231低碳技术创新及其测度的相关研究13 232碳排放及其测度的相关研究15 24城市用电结构16 25文献总结19 第三章相关理论基础21 31推拉理论21 32技术创新偏向理论22 33城乡二元经济结构理论23 34低碳创新与低碳发展的相关理论24 341低碳专利与专利经济学25 342低碳经济与环境经济学25 343低碳经济与资源经济学25 第四章雾霾对人口流动的推拉效应27 41 机制分析与研究假设28 411雾霾对人口流动的影响28 412收入水平对推拉效应的调节作用29 42模型的构建与数据来源30 421模型的选取与构建30 422变量定义与数据来源30 43实证研究32 431基准回归结果32 432城市异质性分析34 433调节作用门槛模型实证分析36 44稳健性分析40 441内生性讨论40 442替换解释变量稳健性检验43 443替换被解释变量稳健性检验43 45本章小结45 第五章人口流动阻力对技术创新偏向性的影响46 51人口流动阻力对技术创新偏向性影响的理论机制47 52实证模型的设定与相关变量的测度方法51 521实证模型的设定51 522相关变量的测算方法51 53人口流动阻力对技术创新偏向影响的实证分析57 531数据来源57 532技术创新偏向指数测度与分析59 533人口流动阻力的测度与分析67 54实证分析69 541回归结果69 542稳健性检验72 543分时段回归73 55本章小结75 第六章低碳技术创新碳减排效应的异质与溢出77 61低碳技术创新对碳减排的作用机制80 62低碳技术创新与碳排放的现状分析83 621我国低碳技术创新的现状83 622我国碳排放的现状87 63低碳技术创新对区域碳排放影响的实证模型构建90 631模型设计90 632变量选取92 633数据整理95 64低碳技术创新对区域碳排放影响的实证检验98 641数据平稳性检验与描述性统计98 642低碳技术创新影响区域碳排放的本地效应检验100 643低碳技术创新影响区域碳排放溢出的效应检验107 644基于区域视角的异质性检验108 645稳健性检验111 65本章小结113 第七章城市层面的技术创新环境特征与分类116 71模型原理117 72城市技术创新环境的差异性121 721城市技术创新环境影响因素分析121 722数据来源122 723模型构建123 724基于FCM与SVM算法城市分类123 73城市低碳技术创新应用水平的差异分析131 731城市低碳技术创新应用水平的时序演进131 732不同类别城市低碳技术创新应用水平的差异分析及合理化判定133 74中国城市技术创新环境的优化路径137 741指标选取137 742研究假设137 743模型构建138 744实证研究139 745稳健性检验146 75本章小结150 第八章结论与政策建议152 81结论152 82政策建议156 821破除人口流动阻力156 822创新环境优化——省级层面157 823创新环境优化——市级层面158附录161 附录A2013—2017年269个城市用电结构数据161 附录B2013—2017年269个城市居民生活水平数据171 附录C2013—2017年269个城市居民受教育程度数据181 附录D2013—2017年269个城市电力行业发展规模数据（放大10倍）191 附录E2013—2017年269个城市居民工资水平数据201 附录F2013—2017年269个城市科技发展水平数据211 附录G2013—2017年269个城市居民非清洁能源消耗数据221 附录H2013—2017年269个城市规模数据231