金融数据建模应用(高级)

本书是教育部1+X职业 技能等级证书“金融数据建 模应用（高级）”的配套教 材。全书依据金融数据建模 应用职业技能等级标准，面 向金融数据建模相关岗位需 求，强化学生的业务实操能 力和职业判断能力。全书从 金融基础业务应用、金融数 据分析、金融数据库、金融 数据挖掘与算法实现、金融 数据模型设计与调优、数据 可视化、金融数据建模项目 管理7个方面，培养学生在 金融与科技融合的专业岗位 上金融数据建模应用能力。 本书可作为1+X职业技 能等级证书“金融数据建模 应用（高级）”培训的教材 ，也可作为应用型本科院校 、中高等职业院校软件工程 、计算机科学与技术、信息 管理与信息系统、信息与计 算科学、物联网工程、金融 贸易等相关专业的教材，还 可作为金融数据建模应用从 业人员的培训用书。

第1章 金融基础业务应用 1.1 金融监管基础 1.1.1 国家监督 1.1.2 自我管理 1.2 金融市场法律法规 1.2.1 金融市场法律法规体系 1.2.2 金融业务法律规范 1.2.3 大数据与个人信息保护法律法规 1.2.4 金融法律责任及相关犯罪类型 1.2.5 金融风险管理政策 1.3 道德规范与行为准则 1.3.1 道德规范 1.3.2 行为准则 1.4 金融市场概述 1.4.1 金融市场的特征 1.4.2 金融市场分类 1.4.3 金融市场构成要素 1.4.4 金融市场功能 1.5 金融机构概述 1.5.1 金融市场的融资结构 1.5.2 金融机构存在的理论基础 1.5.3 金融机构体系 1.6 金融工具市场与衍生品 1.6.1 货币市场 1.6.2 资本市场 1.6.3 金融衍生品 1.7 金融风险及风险管理 1.7.1 金融风险的类别 1.7.2 金融风险管理的基础理论 1.7.3 金融风险管理的理论方法 1.7.4 金融风险管理的计量模型 1.7.5 金融风险管理的流程 第2章 金融数据分析 2.1 Python程序设计基础 2.1.1 Python基础 2.1.2 Python控制流 2.1.3 Python函数与模块 2.2 Python进阶 2.2.1 NumPy的使用 2.2.2 Pandas的使用 2.2.3 Matplotlib数据可视化 2.3 数理统计基础 2.3.1 微积分基础 2.3.2 线性代数基础 2.3.3 概率统计基础 2.4 金融数据管理 2.4.1 数据治理 2.4.2 数据安全与隐私保护 2.4.3 数据信息加密及其Python实现 2.5 金融数据初步处理