概率论与数理统计(高等学校创新教材)--聚文网

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内容简介

苏保河编著的《概率论与数理统计(高等学校创新教材)》共分为八章，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其数字特征、多维随机变量及其数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和线性回归分析等内容。各章配有习题，并附有习题参考答案。本书的最大特点是将功能强大的数学软件Mathematica和 SPSS融入教学之中，力图降低学生的学习负担，帮助他们更好地掌握概率论与数理统计知识。本书可作为高等院校“概率论与数理统计”课程的教材或教学拳考书，适用于理工医和经济管理类各专业本科教学。本书也适用于社科类大学生作为通识课或选修课开设的“概率论与数理统计”课程，教师可根据学生基础和教学学时适当减少理论证明和公式推导。本书可供各类管理人员和工程技术人员参考。讲授本教材内容，可根据学时多少、生源特征和教学目标作适当取舍，讲授学时可在32～64学时。与传统教学内容相比，建议增加应用的讲授和训练，减少计算技巧的讲解和练习，让学生把数学的思想和方法留给自己，把枯燥繁杂的计算交给计算机。使用本教材，预计可以减轻学生负担25％，有效激发学生的学习兴趣，彻底解决相关计算问题，有助于学生终身掌握概率论与数理统计知识，提高将理论方法应用于实际的能力。

第一章随机事件及其概率第一节随机试验与样本空间第二节概率的定义第三节计算概率的常用方法第四节 Mathematica的简单应用习题一第二章随机变量第一节随机变量及其分布函数第二节离散型随机变量第三节连续型随机变量第四节随机变量的函数的分布第五节随机变量的数字特征第六节 Mathematica在随机变量中的应用习题二第三章多维随机变量第一节多维随机变量及其联合分布函数第二节二维离散型随机变量第三节二维连续型随机变量第四节多维随机变量的数字特征第五节二维正态分布第六节 Mathematica在多维随机变量中的应用习题三第四章大数定律和中心极限定理第一节大数定律第二节中心极限定理第三节 Mathematica的应用习题四第五章数理统计的基本概念第一节总体与样本第二节常用抽样分布第三节数学软件在数理统计中的简单应用习题五第六章参数估计第一节参数的点估计第二节参数的区间估计第三节数学软件在参数估计中的应用习题六第七章假设检验第一节假设检验的概念第二节正态总体参数的假设检验第三节两个正态总体参数的假设检验第四节分布拟合检验第五节应用实例第六节数学软件在假设检验中的应用习题七第八章方差分析和线性回归分析第一节单因素方差分析第二节一元线性回归分析第三节 SPSS的应用习题八附表1 泊松分布表附表2 标准正态分布函数表附表3 x2分布的上α分位数表附表4 t分布的上α分位数表附表5 F分布的上α分位数表习题参考答案参考文献

概率论与数理统计(高等学校创新教材)

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