计量经济学理论基础与建模--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

第1章数据 1.1 数据来源 1.2 数据分类 1.3 因果效应推断第2章普通最小二乘估计 2.1 OLS基本原理 2.2 OLS的线性推广 2.3 OLS的非线性推广 2.4 OLS与正态分布第3章参数估计的无偏性与统计推断的有效性 3.1 简单线性回归模型估计结果的无偏性 3.2 多元线性回归模型估计结果的无偏性 3.3 多元线性回归模型统计推断的有效性第4章 t值与F值检验 4.1 t值检验统计量 4.2 F检验统计量 4.3 邹志庄检验第5章最小二乘估计的大样本性质 5.1 大样本下的一致性 5.2 大样本下的渐近正态性第6章异方差性 6.1 异方差性的定义 6.2 异方差性的危害 6.3 异方差性的诊断 6.4 异方差性的纠正第7章时间序列数据的回归分析 7.1 时间序列数据 7.2 时间序列数据0LS的有限样本性质 7.3 时间序列数据的趋势和季节性第8章时间序列数据的特性 8.1 时间序列数据的平稳性和弱相依性 8.2 时间序列数据OLS的大样本性质 8.3 时间序列数据的高度持久性第9章时间序列相关性及其异方差性 9.1 序列相关性的危害 9.2 序列相关性的检验 9.3 序列相关性的纠正 9.4 时间序列数据OLS的异方差性第10章时间序列的高深议题 10.1 无限分布滞后模型 10.2 单位根检验 10.3 谬误回归 10.4 协整和误差修正模型第11章工具变量法 11.1 工具变量 11.2 两阶段最小二乘法 11.3 工具变量的其他议题 11.4 两阶段最小二乘法的其他运用第12章限值因变量模型 12.1 线性概率模型

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