人工智能交叉人才培养与课程体系

本书介绍人工智能交叉 学科人才培养与课程体系， 内容包括绪论、浙江大学人 工智能本科专业培养课程体 系，人工智能交又学科、人 工智能交又课程、AI+X微 专业、K12人工智能教育、 结论与 本书适合作为人工智能 专业、人工智能交又学科专 业的相关专业负责人阅读， 也可以供计划设置人工智能 交又学科的鱼责人阅读。

陈为，浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室，教授、博导．十三五国家重点研发专项“云计算与大数据”总体组与指南组专家。研究兴趣是可视分析与医疗人工智能。承担国家自然科学基金重点项目等国家项目十余项。发表国际顶尖学术期刊和会议论文100余篇，其中包括IEEE／ACMTransactions和IEEE VlS顶级期刊和会议论文50余篇。出版著作5部。担任数个国际一流学术会议的大会论文主席、国际SCI期刊ACM TlST编委、IEEE CG&A编委、JVLC副主编、JOY编委、FCS青年编委等。 个人主页及邮箱：http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei.chenwei@cad.Ziu.edu.cn

第1章 绪论 1.1 人工智能的诞生 1.2 人工智能人才培养体系 1.3 人工智能教学知识点演变 1.4 人工智能人才培养构成元素 1.5 智能教育前沿研究 1.6 小结 第2章 浙江大学人工智能本科专业培养课程体系 2.1 培养目标 2.2 毕业要求 2.3 培养机制 2.4 课程设置与学分分布 2.5 培养目标-毕业要求 2.6 专业必修课程简介 2.6.1 人工智能基础 2.6.2 机器学习 2.6.3 人工智能伦理与安全 2.6.4 神经认知科学导论 第3章 人工智能交叉学科 3.1 浙江大学 3.1.1 交叉学科方向 3.1.2 课程体系 3.1.3 代表性课程 3.2 华中科技大学 3.2.1 交叉学科方向 3.2.2 博士研究生培养方案 3.2.3 硕士研究生培养方案 3.2.4 代表性课程 3.3 武汉大学 3.3.1 交叉学科方向 3.3.2 课程体系 3.3.3 代表性课程 3.4 中国科学技术大学 3.4.1 交叉学科方向 3.4.2 课程体系 第4章 人工智能交叉课程 4.1 人工智能+人文社科 4.1.1 中国人民大学人工智能+人文社科交叉学科建设基础 4.1.2 人工智能+人文社科人才培养的主要思路与建设举措 4.1.3 代表性交叉课程 4.1.4 结语 4.2 人工智能+社会学 4.2.1 人工智能+计算社会科学研究现状 4.2.2 浙江大学设置“人工智能+计算社会科学”课程 4.2.3 浙江大学“人工智能+计算社会科学”课程概况 4.2.4 课程内容简介 4.3 人工智能+药学 4.3.1 人工智能+药学的研究现状 4.3.2 人工智能+药学的方向设置原因 4.3.3 人工智能+药学的课程概况