数据治理之法(数据治理系列丛书)

本书从方法论的角度， 围绕数据治理体系框架，梳 理总结数据治理相关技术和 标准。内容分为两篇：第一 篇关注数据治理的核心关键 技术，从数据基础设施入手 ，详细介绍数据定价、数据 管理、数据互操作、数据安 全与隐私保护等技术；第二 篇关注数据治理的标准化工 作，从标准化工具、标准体 系、标准化实践与进展三个 维度深度分析。本书从资产 地位确立、管理体制机制、 共享与开放、安全与隐私保 护四个维度，选择了若干数 据治理关键核心技术进行介 绍，使读者可以对数据治理 技术形成较为全面的总体认 识，并帮助其更好地开展数 据治理的技术选型、方案实 施以及应用实践。此外，本 书还从标准化需求出发，探 讨面向国家、行业和企业等 不同层级的数据治理目标， 制定数据治理相关标准的方 法与途径。当前，在中央精 神的指导下，各地加快建设 数字政府，大力发展数字经 济，数据治理体系成为上述 工作成功的关键因素，本书 对于开展数据治理工作的实 践者有重要的借鉴意义。

梅宏，祖籍重庆，生长于贵州余庆。中国人民解放军军事科学院教授、副院长。中国科学院院士，欧洲科学院外籍院士，发展中国家科学院院士，电气和电子工程师学会会士（IEEE fellow），中国计算机学会会士、理事长，高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）主任。主要从事软件工程和系统软件领域的研究，曾获国家技术发明一等奖和二等奖、国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖等。

第一篇 技术篇 第一章 数据基础设施建设 1.1 数据基础设施概述 1.1.1 数字经济时代呼唤数据基础设施 1.1.2 数据基础设施应实现资源、管理和应用的一体化 1.1.3 数据基础设施的三层架构 1.2 基础支撑层 1.2.1 技术框架 1.2.2 资源供给技术 1.2.3 资源调度技术 1.3 数据管理层 1.3.1 技术框架 1.3.2 数据管理技术 1.3.3 安全支撑技术 1.4 数据流通层 1.4.1 技术框架 1.4.2 运营加工技术 1.4.3 交易流通技术 1.5 贵州数据基础设施实践案例 1.5.1 贵州数据基础设施总体框架 1.5.2 基础设施层——贵州省一体化大数据中心 1.5.3 数据管理层——贵州省“一云一网一平台” 1.5.4 数据流通层——贵州省数据开发利用支撑平台 参考文献 第二章 数据定价 2.1 数据定价的背景和意义 2.2 数据交易平台发展历程 2.3 数据定价要素 2.3.1 数据产品的售卖形式 2.3.2 数据产品质量 2.3.3 数据成本构成 2.3.4 数据使用场景与效用 2.4 数据定价方法 2.4.1 传统定价理论 2.4.2 数据采购策略 2.4.3 基于数据要素的定价方法 2.4.4 基于博弈论与微观经济学的定价方法 2.4.5 面向特定数据类型的定价方法 2.5 数据定价技术发展趋势 2.5.1 数据定价技术总结 2.5.2 数据定价技术趋势 参考文献 第三章 数据管理技术 3.1 数据目录 3.1.1 数据模型 3.1.2 数据分类 3.1.3 数据资源目录 3.2 元数据和主数据管理 3.2.1 元数据管理 3.2.2 主数据管理