移动图书馆用户画像情境化推荐服务研究

本书为国家社科基金项 目“基于大数据深度融合的 移动图书馆用户画像情境化 推荐模型研究”（18BTQ033 ）最终研究成果。全书详细 论述了移动图书馆用户画像 情境化推荐的相关原理、技 术和应用，系统使用大数据 并行处理、数据分治、本体 建模等方法，深入剖析了移 动图书馆用户画像情境化推 荐机理，建立了移动图书馆 用户画像模型并分析了其管 理机制，给出了移动图书馆 用户画像情境化推荐模型与 方法。

李世勇，博士，副教授，燕山大学经济管理学院教师，先后主持国家自然科学基金面上项目1项，国家自然科学基金青年项目1项，中国博士后科学基金特别资助项目1项， 高等学校博士学科点号项科研基金1项， 人文社会科学项目1项，中国博士后科学基金面上项目1项，河北省自然科学基会1项，以第一作者/通信作者身份在多个国际高水平学术期刊上发表学术论文50余篇，包括Electronic Commerce Research、Performance Evaluation、International Journal of Systems Science、International Journal of Communication Systems、Informatica、Asia-Pacific Journal of Operational Research、Applied Mathematics and Computation、Applied Mathematical Modelling、Top、Quality Technology＆Quantitative Management等国际学术期刊，入选河北省第二批青年拔尖人才支持计划、河北省宣传文化系统“四个一批”人才工程、河北省“三三三人才工程”第三层次人选及河北省高等学校青年拔尖人才计划。

第1章 引论 1.1 研究背景与意义 1.2 相关研究进展 1.3 研究内容与研究方法 第2章 理论辨析：核心概念与理论基础 2.1 移动图书馆概述 2.2 用户画像概述 2.3 用户画像建模方法 2.4 本章小结 第3章 追本溯源：传统的个性化推荐模型与方法 3.1 基于用户的协同过滤推荐 3.2 基于聚类的图书馆个性化推荐 3.3 基于关联规则的图书馆个性化推荐 3.4 本章小结 第4章 趋势分析：领域研究的发展轨迹与热点关切 4.1 情境化推荐系统 4.2 大数据推荐系统 4.3 本章小结 第5章 思维逻辑：移动图书馆用户画像情境化推荐机理分析 5.1 问题描述 5.2 移动图书馆用户画像情境化推荐服务的驱动机制 5.3 移动图书馆用户画像情境化推荐服务需求分析 5.4 移动图书馆用户画像情境化推荐服务逻辑理路 5.5 移动图书馆用户画像情境化推荐服务的实现路径 5.6 本章小结 第6章 框架体系：移动图书馆用户画像情境化推荐系统架构 6.1 推荐系统的需求分析 6.2 推荐系统设计的原则 6.3 推荐系统设计的流程 6.4 推荐系统设计的框架 6.5 推荐系统的评价标准 6.6 本章小结 第7章 核心枢纽：移动图书馆用户画像建模及其管理机制 7.1 问题描述 7.2 用户画像数据获取与处理 7.3 移动图书馆用户画像本体建模 7.4 移动图书馆用户画像管理机制 7.5 本章小结 第8章 精准服务：移动图书馆用户画像情境化推荐模型与方法 8.1 问题描述 8.2 移动图书馆情境化协同过滤推荐模型 8.3 MapReduce化的协同过滤推荐方法 8.4 模型验证 8.5 本章小结 第9章 隐私保护：移动图书馆画像数据获取与隐私保护的平衡机制 9.1 问题描述 9.2 用户画像数据获取与隐私保护之间的冲突 9.3 用户画像数据获取与隐私保护的平衡原则 9.4 用户画像数据获取与隐私保护的平衡策略 9.5 本章小结