统一星型模型——一种敏捷灵活的数据仓库和分析设计方法

数据模型作为仓库和集市的核心组成部分，它的价值不言而喻。而统一星型模型是一种构建分析型应用的*敏捷和灵活的设计方式，与传统的维度模型相比，它具有诸多优势。这本书是数据仓库之父BIllInmon强力推荐的，书中可看到统一星型模型作为单一星型模型的强大功能。Inmon和Francesco Pupplin在书中阐述了为什么统一星型模型是当前商业智能设计的首选方法，介绍了它的发展历程、背景、设计方法以及如何解决业务问题。 统一星型模型是实现业务价值的关键，从数据丢失、Chasm陷阱、多事实查询、循环、非一致粒度等方面都展示了它的优势。所以对于企业来说，不论是现在的业务还是将来的业务，统一模型都可以作为基础业务模型，为企业业务的数字化转型保驾护航。

比尔?英蒙（Bill Inmon），（生于 1945 年）是一位美国计算机科学家，被许多人公认为数据仓库之父。他是第一个提供数据仓库课程的人，创建了数据仓库的公认定义——一种面向主题的、非易失的、集成的、时变的数据集合，以支持管理层的决策。与另一位开创性的数据仓库架构师 Ralph Kimball 的方法相比，Inmon 的方法通常被描述为自上而下的方法。1999 年，Bill 创建了企业信息工厂网站，向专业人士和决策者介绍数据仓库和企业信息工厂。此外，Bill Inmon 是政府信息工厂和数据仓库 2.0 的创建者。 Bill Inmon先生在数据仓库和企业信息工厂的构建、使用和维护方面是一位多产的作者。他的著作包括“构建数据仓库”（1992 年，以及后来的版本）和“DW 2.0：下一代数据仓库的架构”（2008 年）。 2007 年 7 月，Bill Inmon被 Computerworld 评为对计算机行业前 40 年影响*大的十位人物之一。

序言 前言 推荐语 致谢 第一部分体系结构 / 第1章数据集市与维度模型 / 第2章维度建模概念 / 第3章数据集市演变 / 第4章转换 / 第5章集成数据集市的方法 / 第6章监控数据集市环境 / 被频繁使用的数据与不被频繁使用的数据 / 删除不被频繁使用的数据 / 丢弃旧版本的数据集市 / 第7章数据集市环境中的元数据和文档 / 简单表和元素的元数据 / 数据来源元数据 / 加载日期型元数据 / 组合型元数据 / 使用型元数据 / 第8章向集成型数据集市演变 / 数据不一致 / 糟糕的公司决策 / 进入数据仓库：单一版本事实 / 第二部分统一星型模型的应用 / 第9章统一星型模型简介 / 架构 / 统一星型建模方法 / 猎食者与猎物 / 循环 / 中央表 / 去范式化的威胁 / 第10章数据丢失 / 基于Sales表和Products表的示例 / 延迟连接 / 统一星型模型的核心：Bridge表 / 统一星型模型命名约定 / 统一星型模型如何解决数据丢失 / 使用Tibco Spotfire实施 / 第11章扇形陷阱 / 面向数据模型的约定 / 扇形陷阱的定义 / 基于Sales表和Shipments表的示例 / 一对多关系可视化 / 统一星型模型如何解决扇形陷阱 / 使用Microsoft Power BI实现 / 你的BI工具支持关联吗 / 拆分度量 / 将所有度量移到Bridge表 / JSON扇形陷阱 / 第12章Chasm陷阱 / 笛卡儿乘积 / Chasm陷阱的定义 / 基于LinkedIn的示例 / Chasm陷阱行数计算方法 / 有度量的Chasm陷阱 / USS如何解决Chasm陷阱 / Tableau应用 / 基于多表的Chasm陷阱 / JSON Chasm陷阱 / 第13章多事实查询 / 直接连接的多事实查询（一对多） / 无直接连接的多事实查询（多对多） / 基于Sales表和Purchases表的示例 / 联合 / BI工具中聚合的弹簧效应 / 统一星型模型如何解决多事实查询 / 用Tibco Spotfire实施 / 第14章循环 / 基于客户关系管理系统的例子 / 使用传统技术解决循环 / 用联合（Union）来处理循环 / 统一星型模型如何解决循环问题 / 采用SAP Business Objects实现统一星型模型 / 第15章非一致粒度 / 基于Sales表和Targets表的示例 / 了解挑战 / 重新范式化 / 统一星型模型怎样解决非一致粒度 / QlikView实现 / 处理聚合和详细信息 / 第16章Northwind案例学习 / Northwind的面向数据模型 / 发现问题 / 了解陷阱的影响 / 安全区 / 从即席查询到自助式商业智能 / 具有挑战性的业务需求示例 / 如何在Northwind数据库中实现统一星型模型 / 使用各种商业智能工具实施 / 总结 /