数据驱动设计创新：智能算法在产品设计中的应用

本书基于大数据和人工智能技术，深入阐述了AHP、回归分析、神经网络、感性工程学、因子分析、K-平均算法、大数据聚类分析、数据挖掘技术、云计算、蚁群算法等方法在产品设计和设计创新中的实际应用。 本书案例丰富，实用性强，适合数据分析师、研发工程师、产品经理、产品运营者、设计学者、产品设计师，以及其他对数据感兴趣、并希望借助数据力量的人群阅读和参考。

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绪论 一、概述001 二、国内外研究现状003 第一章层次分析 一、层次分析法（AHP）简介008 二、AHP建模方法009 三、设计创新应用案例013 第二章回归分析 一、回归分析简介019 二、回归分析在产品创新中应用的案例028 三、多元非线性回归分析在产品设计评价中应用的案例031 第三章神经网络 一、神经网络（ANN）简介034 二、神经元及网络模型038 三、BP神经网络047 四、设计中的神经网络应用058 五、人工神经网络展望064 六、综合应用067 第四章感性工程学 一、感性工程学概述069 二、感性工程学理论071 三、语义差分法应用举例073 四、基于语义差分法的产品设计方案076 第五章因子分析 一、因子分析简介086 二、因子分析应用方法088 三、SPSS因子分析过程091 四、因子分析应用于产品创新的案例096 五、因子分析+神经网络综合应用到产品设计创新的案例102 第六章K-平均算法 一、K-平均算法概述121 二、K-means聚类算法研究现状124 三、聚类相关知识126 四、案例分析——儿童腕带的选择130 第七章大数据聚类分析 一、大数据聚类分析在产品设计创新领域的研究现状135 二、大数据设计创新应用138 三、数据驱动产品创新设计152 第八章数据挖掘技术 一、数据挖掘在产品设计创新研究中的应用现状159 二、数据挖掘技术简介161 三、数据挖掘在产品创新中的应用过程163 四、数据驱动产品设计创新168 五、大数据驱动产品创新设计178 第九章云计算 一、云计算在产品设计创新领域的研究现状189 二、云计算简介191 三、云平台及其技术193 四、云计算应用在产品设计创新193 五、云设计平台195 六、云计算产品应用案例197 第十章蚁群算法 一、蚁群算法在产品设计创新领域的研究现状204 二、蚁群算法简介205 三、蚁群算法的数学原理206 四、蚁群算法计算过程207 五、MATLAB代码209 六、应用案例212 致谢 参考文献