社会数据统计分析(第4版)(社会学译丛)--聚文网

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内容简介

《社会数据统计分析》（第4版）是一本为社会科学研究者编写的实用统计方法书。书中介绍了社会统计学的基本概念与基础知识，尤其是系统、详细地介绍了社会数据统计分析的各种方法，既全面讲解了双变量关系分析、多元模型等内容，也涵盖了包括对数线性分析、因果模型和路径分析、结构方程模型等在内的高级主题。通过学习书中使用真实数据的大量范例，读者可以熟练掌握不同的数据统计分析方法的特点、应用条件与实际操作步骤，从而在自己的数据分析过程中游刃有余。本书的特色在于：当考虑一种变量以何种标准进行测量时，专注于连续和离散变量之间的区别，而不将重点放在其他方法书中仍旧盛行的四个惯用测量标准（定类、定序、定距和定比）之上。将重点放在“如何建立双变量或多变量之间的关系” 之上，强调在变量之间建立有意义的实质性关系的重要性，从而与实际的社会研究联系更加紧密。虽然介绍了统计公式及背后的原理，但是不会强调其繁复的推导过程，读者无需深厚的数学功底也能够读懂。每章末尾都附有运用 SPSS分析实际调查数据的大量习题，并且在全书最后配备了习题答案。对于社会科学领域各个专业的学生和研究者而言，本书堪称数据统计分析方法入门和进阶的一本绝佳实用手册。

Ⅰ.基本概念和方法 1 研究过程中的统计学 1.1 研究的主题 l.2 从概念到命题 1.3 从变量到假设 1.4 从观测到记录 1.5 从数据到数值 1.6 统计分析 1.7 一般线性模型 2 描述变量 2.1 离散变量和连续变量的频数分布 2.2 分组和累积分布 2.3 用图表示频数分布 2.4 集中趋势的测量 2.5 离散趋势的测量 2.6 百分位数和分位数 2.7 标准分数（Z值） 2.8 显示连续数据的探索性数据分析方法 Ⅱ.统计推论 3 统计推论 3.1 从样本对总体做出推论 3.2 基本概率概念 3.3 切比雪夫不等式定理 3.4 正态分布 3.5 中心极限定理 3.6 点估计和置信区间 3.7 t分布 3.8 假设检验 3.9 单均值的假设检验 3.10 估计量的特性 3.11 卡方分布和F分布 Ⅲ.双变量关系分析 4 方差分析 4.1 方差分析的逻辑 4.2 方差分析表：平方和，均方，F比率 4.3 双均值检验 4.4 相关比率：eta平方 4.5 均值间差异的检验（事后比较） 5 分类数据分析 5.1 双变量列联表 5.2 用卡方进行显著性检验 5.3 测量相关性：Q，phi，gamma，tau c，萨默斯dyx 5.4 发生比与优比 6 双变量回归和相关 6.1 散点图和回归线 6.2 估计线性回归方程 6.3 R2和相关 6.4 回归参数的显著性检验 6.5 回归系数的标准化 6.6 比较两个回归方程

社会数据统计分析(第4版)(社会学译丛)

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