非参数统计(21世纪统计学系列教材)--聚文网

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内容简介

本书是在1996年出版的《非参数统计——方法与应用》基础上修订而成，是为统计学专业及需要进行数据分析的相关专业学生编写的教材。本书介绍当前非参数统计方法的初步知识，结合应用讲解方法要点，为学生进一步学习大数据分析打下扎实的基础。介绍方法时，重视介绍统计思想，尽量避免数学推导，通过丰富的例题讲解应用要点。本书的编写目标是逻辑严密，结构清晰，内容丰富，容易理解。本书采用R语言实现，期望能够帮助读者提高动手能力。R可以读取 Excel、文本等格式的数据，本书的电子版数据均采用 Excel格式给出，书中有些例题的R语言代码是可读取的文本格式，读者可以根据自己的需要选取相应的数据格式。

第1章导论 1.1 测量的层次 1.2 统计检验基本思想回顾 1.3 非参数统计方法 1.4 经验分布函数 1.5 大样本近似时的连续性修正 1.6 功效函数和检验的渐近相对效率第2章单样本非参数检验 2.1 符号检验 2.2 Wilcoxon符号秩检验 2.3 游程检验 2.4 皮尔逊X2拟合优度检验第3章两样本非参数检验 3.1 两个相关样本的非参数检验 3.2 两个独立样本的非参数检验 3.3 尺度检验第4章多样本非参数检验 4.1 Cochran Q检验及多重比较 4.2 Friedman检验及多重比较 4.3 Kruskal-Wallis检验及多重比较第5章非参数相关性度量 5.1 斯皮尔曼秩相关 5.2 肯德尔秩相关 5.3 霍夫丁独立性检验第6章二维列联表 6.1 列联分析的基本问题 6.2 二维列联表中的X2检验 6.3 PRE准则下二维列联表的相关性度量第7章高维列联表与对数线性模型 7.1 三维列联表及其命名法 7.2 三维列联表的独立性检验 7.3 对数线性模型第8章基于经验分布函数的方法 8.1 非参数Bootstrap 8.2 Kolmogorov-Smirnov检验 8.3 Kaplan-Meier估计与对数秩检验第9章概率密度函数的估计 9.1 有方图与概率密度函数 9.2 核密度估计 9.3 概率密度的样条估计第10章非参数回归 10.1 基本思想 10.2 一元核回归 10.3 一元样条方法 10.4 可加模型参考文献

非参数统计(21世纪统计学系列教材)

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