未来教育技术研究与探索

本书是作者在教育与未来技术融合的基础上对5G智能环境下的未来教育进行了探索。针对如何定位未来教育技术问题，如何利用高端技术对教育进行前瞻性的设计，如何正确定位教育智能化，如何将人工智能与人类智慧更加深度的融合等系列问题进行了深入的分析和研究，从智能思想理论、教育理论入手，在教育智能化实践的基础上对一下几个方面进行了探讨。 本书共分为四章，第一章是对未来教育技术相关理论的说明，帮助读者更好地熟悉和了解未来教育技术相关的信息化理论和心理行为理论。第二章是教育资源建构，主要探讨了教育资源的生态演绎、机理和发展历程。第三章是教育智能化的设计与研究，未来教育的一个大的发展趋势就是教育智能化，教育智能化的理论的探讨可以更好地促进教育智能化的实施。第四章是教育大数据及方法的研究，教育越来越走向智能化，教育大数据挖掘和分析对教育领域的帮助也越来越大。 本书主要从作者多年在一线教学的经验出发，对未来教育的发展进行理论和实践分析。未来教育有着良好的发展前景，本书主要研究了未来教育技术的具体运用，希望能为国内未来教育技术的研究和实践提供一些经验。

李小平，男，计算机工学博士、教授、学科责任教授，博士生导师。北京理工大学教育技术研究所所长，原北京理工大学现代远程教育学院、原计算机系副主任，教育部国防科技创新与教育发展战略研究中心副主任；教育部高等学校教学指导委员会委员；工业和信息化职业教育教学指导委员会委员；教育部继续教育教学指导委员会委员；北京市继续教育教学指导委员会委员；国家级教学成果奖终审专家组成员；教育部高教司专业评审组专家，2015年公安部高等教育重点专业建设评审专家组组长，全国职业院校教师培训专家组专家，中国教育发展战略学会未来教育专业委员会理事，计算机学会多媒体专委会委员，第十一届亚运会通信总师，广电总局项目首席专家，全国继教名师。 重点从事人工智能、智能教育、多媒体网络通信、图像处理和大数据挖掘等方面的研究。 1990年主持完成了我国第一个电子邮件系统；2000年设计完成我国第一个车牌识别系统；2008年主持成功论证并实现了将小波技术应用在奥运会通信系统。2021年主编的《网络影视课程编导论》获全国教材建设一等奖。作为第一作者获国家级网络精品课程奖1项，北京市教学成果一等奖1项，北京市精品教材奖2项；主持开发的精品课程中12门获国家精品课程奖，11门获北京市精品课程奖；主持自然科学基金项目1项，完成863项目3项，主持重大科研30余项，获国防科工委等部级科技进步三等奖3项，获省级科技二等奖1项；北京市教学成果特等奖1项；发表EI 、SCI、CSSCI及C刊等核心论文200余篇，专著四部。培养硕士博士研究生100余名。

第0章 导论 0.1 概述 0.2 未来教育技术的研究 0.2.1 阶段性研究 0.2.2 创新性问题的研究 0.2.3 未来教育框架技术的研究 0.2.4 教育资源智能传播的研究 0.2.5 教育智能化方面的研究 0.2.6 教育资源形态研究 0.2.7 基于多源异构大数据的智能网络教学控制的研究 0.2.8 以军工为领AR／VR跨界融合研究 0.2.9 教育智能图像行为分析的研究 0.2.10 教育资源论的研究 0.2.11 影视课程学及课程编导论研究 0.2.12 人体感知问题的研究 0.2.13 融合性研究 0.2.14 逆向思维借鉴性研究 0.2.15 未来教育技术印证性研究 第1章 未来教育技术相关理论 1.1 基于第五代移动通信技术的网络教育应用研究 1.1.1 5G在网络教育中的应用 1.1.2 第五代移动网络教育核心技术 1.1.3 异地多源异构的课程框架建构模式 1.1.4 资源银行交换设计与研究 1.2 5G的发展历程、特点及其对教育理论的延伸 1.2.1 5G的发展历程 1.2.2 5G的特点 1.2.3 5G对教育理论的延伸 1.3 教育智能化同化、顺应、迁移问题的研究 1.3.1 知识图谱的同化顺应问题 1.3.2 机器学习迁移问题 1.3.3 教学过程同化顺应问题 1.3.4 教育其他智能过程中同化顺应体现 1.4 智能环境下行为理论问题的研究 1.5 教育技术心理学问题研究 1.5.1 教育技术心理学问题的研究 1.5.2 平台设计心理学应用效果案例分析 1.5.3 未来教育技术心理学的设计 1.5.4 认知过程的智能化问题 第2章 教育资源建构 2.1 教育资源发展历程 2.1.1 教育信息化发展与教育资源 2.1.2 网络教育资源与教学、技术、环境的关系 2.2 资源生态演绎 2.2.1 多媒体知识形态 第3章 教育智能化的设计与研究 第4章 教育大数据及方法问题研究 参考文献