Python数据可视化实战

本书以实践出发，全面 地介绍数据可视化的流程和 Python数据可视化的应用， 并详细阐述使用Python解决 企业实际问题的方法。全书 共8章，分为基础模块（第1 ～5章）和实战模块（第6～ 8章）。基础模块包括 Python数据可视化概述、数 据的读取与处理、 Matplotlib数据可视化基础 、用seaborn绘制进阶图形 、pyecharts交互式图形绘 制；实战模块包括广电大数 据可视化项目实战、新零售 智能销售数据可视化实战、 基于TipDM大数据挖掘建模 平台实现广电大数据可视化 项目。本书的大部分章节包 含了实训，通过练习和实际 操作，读者可巩固所学的内 容。 本书可以作为高校数据 可视化相关课程的教材和数 据可视化爱好者的自学用书 。

第1章 Python数据可视化概述 1.1 了解数据与数据可视化 1.1.1 了解数据 1.1.2 了解数据可视化 1.2 熟悉常用的数据可视化图形 1.2.1 熟悉基础图形的种类及作用 1.2.2 掌握高级图形的种类及作用 1.3 了解与比较Python与其他可视化工具 1.3.1 比较常用数据可视化工具 1.3.2 了解Python数据可视化工具库 1.4 熟悉Python集成开发环境Jupyter 1.4.1 掌握Jupyter的基础操作 1.4.2 熟悉Jupyter的高级操作 小结 第2章 数据的读取与处理 2.1 读取数据 2.1.1 读取CSV数据 2.1.2 读取Excel文件数据 2.1.3 读取数据库数据 2.2 处理数据 2.2.1 校验数据 2.2.2 清洗数据 2.2.3 合并数据 小结 实训 实训1 读取无人售货机数据 实训2 处理无人售货机数据 第3章 Matplotlib数据可视化基础 3.1 基础语法与常用参数 3.1.1 基础语法与绘图风格 3.1.2 动态rc参数 3.2 绘图分析特征间的关系 3.2.1 绘制散点图 3.2.2 绘制折线图 3.3 绘图分析特征内部数据分布与分散状况 3.3.1 绘制饼图 3.3.2 绘制柱形图 3.3.3 绘制箱线图 小结 实训 实训1 分析各产业就业人员数据特征间的关系 实训2 分析各产业就业人员数据特征的分布与分散状况 第4章 seaborn绘制进阶图形 4.1 熟悉seaborn绘图基础 4.1.1 了解seaborn中的基础图形 4.1.2 了解seaborn的绘图风格 4.1.3 熟悉seaborn的调色板 4.2 绘制关系图 4.2.1 绘制散点图 4.2.2 绘制折线图