竹林参数多源遥感定量反演--聚文网

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内容简介

本书以毛竹和雷竹两种散生竹为例，从地面遥感到卫星遥感，从统计模型到机理模型，从单一尺度到多尺度综合，以不同的角度、不同的视觉全方位阐述了竹林参数定量反演方法。全书共分8章，内容基本涵盖了净光合速率、叶绿素含量、叶面积指数、竹林郁闭度等竹林碳循环的主要参数，这些参数反演精度高，为竹林碳循环及时空动态研究提供了关键基础数据，已经应用于竹林碳循环时空模拟研究。本书不仅介绍了森林参数多源遥感定量反演方法，还介绍了国内外相关研究的最新进展及发展趋势，同时通过大量实例深入浅出地对各种反演方法进行论述，适用性强。本书可作为普通高校遥感、林学、森林碳汇、生态、环境、全球气候变化等领域相关专业的本科生和研究生的教学用书，也可作为林业相关部门工作人员和科研工作者的参考用书。

第1章绪论 1.1 森林参数遥感反演方法概述 1.2 数据同化技术 1.3 竹林资源概况 1.4 小结参考文献第2章毛竹叶片净光合速率反演 2.1 引言 2.2 研究方法 2.2.1 研究区概况及试验设计 2.2.2 叶片Pn测量 2.2.3 叶片反射光谱测定 2.2.4 光谱小波变换及分解层次选择 2.2.5 植被指数及Pn反演 2.3 结果与分析 2.3.1 光谱小波变换及最佳分解层数 2.3.2 小波植被指数及其与Pn之间的关系 2.3.3 毛竹叶片Pn反演结果 2.4 讨论 2.5 小结参考文献第3章雷竹叶绿素含量高光谱反演 3.1 引言 3.2 研究方法 3.2.1 研究区概况 3.2.2 研究方法 3.3 结果与分析 3.3.1 植被指数与叶绿素含量相关性分析 3.3.2 雷竹叶绿素含量动态反演模型 3.4 小结参考文献第4章基于辐射传输模型的竹林LAI和叶绿素含量遥感反演 4.1 引言 4.2 PROSAIL辐射传输模型介绍 4.2.1 PROSPECT模型 4.2.2 SAIL模型 4.3 研究方法 4.3.1 研究区概况 4.3.2 冠层LAI测量 4.3.3 光谱数据 4.3.4 叶绿素含量获取及处理 4.3.5 遥感影像及辅助数据 4.4 PROSAIL模型参数优化 4.4.1 冠层反射率模拟 4.4.2 参数敏感性分析 4.4.3 模型参数优化结果 4.5 建立查找表 4.6 LAI反演结果与分析 4.7 叶绿素含量反演结果与分析 4.7.1 叶绿素含量对冠层反射率影响

竹林参数多源遥感定量反演

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