自然语言处理实践(高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)--聚文网

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内容简介

本书融合统计学、语言学等知识，以“让计算机能够确切理解人类的语言，并自然地与人进行交互”为终极目标，研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行沟通的系列理论与技术。本书兼具基础理论与编程实战，可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的实践教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等领域研究的相关人员参考，是一本实用性极强的入门实践教辅材料。

第1章自然语言处理概述实践一：随机数生成与排序实践二： 99乘法表实践三： “海量”文件遍历实践四：文本词频分析实践五：百度百科数据爬取实践六：百度百科数据预处理第2章文本表示实践七：基于Word2vec的语言模型实践实践八：基于ERNIE语言模型的文本语义匹配实践九：基于PaddleNLP的短文本相似度计算第3章文本分类实践十：基于FNN网络的电影评论情感分析实践十一：基于LSTM网络的谣言检测实践十二：基于PaddleHub的低俗文本审核第4章信息抽取实践十三：基于LSTM的命名实体识别实践十四：基于BiLSTM+CRF的事件抽取实践十五：基于BiLSTM的关系抽取第5章机器翻译实践十六：基于序列到序列模型的中英机器翻译实践十七：基于注意力机制的中英机器翻译实践十八：基于Transformer的中英机器翻译第6章自动文摘实践十九：基于注意力机制的英文新闻标题生成实践二十：基于Transformer的英文自动文摘实践二十一：基于ERNIEGEN的中文自动文摘第7章机器阅读理解实践二十二：基于SQuAD的机器阅读理解实践二十三：基于BiDAF的机器阅读理解实践二十四：基于预训练——微调的机器阅读理解第8章聊天机器人设计与实现实践二十五(一)：聊天机器人模块实现实践二十五(二)：聊天机器人系统评测参考文献

自然语言处理实践(高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)

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