计算机视觉实践(高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书研究计算机对环境的表达、理解与感知相关的理论和技术，试图建立从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统，是让计算机智能化的达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学。本书兼具基础理论与编程实战，可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的实践教材或参考书，也可供从事计算机视觉和人工智能等领域研究的相关人员参考，是一本实用性极强的入门实践教辅材料。

目录第1章Python基础实践一：文件名称批量修改实践二：随机数生成与排序实践三： 9×9乘法表实践四：收视率可视化分析实践五：鲜花图像爬取实践六：鲜花图像预处理第2章图像分类实践七：基于深度神经网络的宝石分类实践八：基于卷积神经网络的美食识别实践九：基于VGG16 的中草药识别实践十：基于ResNet50的CIFAR10数据分类第3章目标检测实践十一：两阶段目标检测(Faster RCNN) 实践十二：一阶段目标检测(YOLOv3) 第4章图像分割实践十三：基于UNet的宠物分割实践十四：基于DeepLabv3 Plus的宠物分割实践十五：基于PaddleSeg的人像分割第5章视频分类实践十六：基于TSN的视频分类实践十七：基于ECO的视频分类第6章生成对抗网络实践十八：基于GAN的手写数字生成实践十九：基于DCGAN的人脸图像生成实践二十：基于pix2pix的图像翻译实践二十一：基于CycleGAN的图像风格迁移参考文献

计算机视觉实践(高等学校智能科学与技术人工智能专业教材)

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