系统评价方法在高等教育评估中的应用

本书介绍了多种比较流行的系统评价方法的基本原理、计算步骤及其在高等教育评估领域中的实际应用。运用灰色关联综合评价、TOPSIS综合评价、集对分析评价、BP神经网络方法以及数据包络分析方法等对部分“双一流”高校的学生数量结构、教师结构、校园用地面积、实验室基本条件、科研经费投入以及科研产出效率进行全面评价和实证分析，并提出相关对策建议，对“双一流”高校建设与发展具有一定借鉴意义。其中，多种系统评价方法的原理介绍及实际应用案例，是第一次比较系统地出现在高等教育评估研究著作之中，对丰富高等教育评估技术方法具有一定启发意义。

孙继红，男，山东人，南京航空航天大学管理学博士，芬兰坦佩雷大学高等教育学博士在读，中国教育科学研究院高等教育研究所副研究员、副所长，新疆教育科学研究院副院长（中组部第十批援疆干部），中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会常务理事，研究方向为高等教育评估和系统评价等。在Grey Systems: Theory and Application(SCI)、Complexity(SCI)《教育研究》《中国软科学》《中国高教研究》《数理统计与管理》等期刊发表学术论文30余篇；已出版个人学术专著2部、参编著作若干；主持或参与国家社科基金、国家自然科学基金等课题项目10余项。

第1章绪论 1.1引言 1.1.1研究背景 1.1.2研究意义 1.2文献综述 1.2.1高等教育系统评价现状的研究 1.2.2高等教育系统评价内容的研究 1.2.3高等教育系统评价政策的研究 1.2.4高等教育系统评价运用的研究 1.3高等教育系统评价方法介绍 1.3.1灰色关联综合评价模型 1.3.2灰色层次综合评价模型 1.3.3TOPSIS综合评价研究 1.3.4集对分析组合评价模型 1.3.5VEC模型 1.3.6BP神经网络方法 1.3.7数据包络动态综合评价研究 1.3.8直觉模糊综合评价研究 1.4本书特色 1.5小结 第2章高等教育学生基本情况灰色关联系统评价研究 2.1引言 2.1.1研究背景 2.1.2研究意义 2.2文献综述 2.3灰色随机不确定关联模型构建 2.3.1基础定义 2.3.2基于随机不确定数的定义及运算规则 2.3.3基于随机不确定数的灰色关联度构建 2.4学生基本情况灰色关联度分析 2.4.1数据来源 2.4.2硕士研究生数灰色关联分析 2.4.3博士研究生数灰色关联分析 2.4.4学历教育外国留学生分层次情况灰色关联分析 2.5我国高校学生综合素质培养面临的问题 2.5.1学生素质培养及评价体系中存在的问题 2.5.2创新能力培养中存在的问题 2.6提升我国高校学生综合素质培养水平的建议 2.7小结 第3章高等教育教职工发展情况综合评价研究 3.1序言 3.1.1研究背景 3.1.2研究意义 3.2文献综述 3.2.1高层次人才发展情况研究 3.2.2灰色评价模型研究 3.3当前世界一流大学发展情况分析 3.3.1我国一流高校建设现状 3.3.2国外一流高校建设案例 3.3.3一流高校建设影响因素 3.3.4中国一流高校教育发展情况分析 3.4基于随机不确定数的灰色层次分析评价模型 3.4.1灰色-层次分析模型 3.4.2实证分析 3.5小结 第4章高等学校教育用地多属性TOPSIS综合评价研究 4.1引言 4.1.1研究背景 4.1.2研究意义 4.2理论基础和文献综述 4.2.1理论基础 4.2.2文献综述 4.3“双一流”高校土地集约评价方法 4.3.1评价指标体系选取的原则 4.3.2评价指标的选取 4.3.3评价指标权重的确定方法 4.3.4TOPSIS评价模型的构建 4.4基于TOPSIS的“双一流”高校土地集约现状评价 4.4.1原始数据的标准化 4.4.2指标权重的确定 4.5高校土地集约利用的对策和建议 4.6小结 第5章高等学校实验室建设集对分析评价研究 5.1引言 5.1.1研究背景及意义 5.1.2高校实验室建设存在的问题 5.2高校实验室评估研究综述 5.2.1高校实验室建设评价政策研究 5.2.2高校实验室建设评价评估方法研究 5.3高校实验室建设评估指标体系构建 5.4高校实验室建设评价集对分析组合评价模型 5.4.1高校实验室建设评价集对分析组合评价算法 5.4.2高校实验室建设评价指标赋权 5.4.3高校实验室建设综合评价赋权 5.5高校实验室建设集对分析一致性检验和同一度研究 5.5.1事前一致性检验的Kendall协和系数法 5.5.2事后一致性检验的Spearman方法 5.5.3集对分析同一度的确定评价模型 5.6高校实验室建设评价实证研究 5.6.1高校实验室评价指标打分 5.6.2高校实验室评价指标的赋权 5.6.3高校实验室评价综合评价分析 5.6.4高校实验室评价集对分析组合评价 5.7高校实验室建设评价结论 5.8高校实验室建设评价政策建议 5.8.1高校实验室规章制度和运行模式建设 5.8.2高校实验室一流的实验条件建设 5.8.3高校实验室一流的实验队伍建设 5.9小结 第6章高等教育经费收支状况VEC模型研究 6.1研究背景及意义 6.1.1研究背景 6.1.2研究意义 6.2高等教育经费综述 6.2.1高等教育教育经费投入研究 6.2.2区域高等教育经费研究 6.3我国教育投资与经济增长的计量模型研究 6.3.1教育投资与经济增长关系分析 6.3.2教育投资与经济增长的格兰杰因果分析 6.3.3教育投资线性回归模型研究 6.3.4基于VEC的教育投资与经济增长关系研究 6.4高等教育事业经费收支情况统计分析 6.4.1高校教育事业经费收支的地区维度统计分析 6.4.2高等教育教育事业经费支出状况横向及纵向分析 6.5教育事业经费支出合理配置政策建议 6.6小结 第7章高等教育科研经费投入神经网络评价研究 7.1引言 7.2文献综述 7.2.1高校教育管理制度评价研究 7.2.2学校配套设施评价研究 7.2.3高校文化建设评价研究 7.2.4高校基础设施神经网络评价研究 7.2.5高校教学质量神经网络评价研究 7.3人工神经网络概述 7.4BP神经网络模型 7.4.1输入变量和输出变量的确定 7.4.2BP网络结构设计 7.5高等教育BP神经网络科研经费评价实证分析 7.5.1BP神经网络科研评价模型建立与模拟 7.5.2高等教育BP神经网络科研经费评价不足分析 7.6小结 第8章高等教育科研成果数据包络综合评价研究 8.1研究背景 8.2文献综述 8.2.1高等院校科研创新能力研究 8.2.2高校科研创新能力的测度和评价研究 8.3研究方法、指标选择、数据来源 8.3.1研究思路与方法 8.3.2指标选择与数据来源 8.4高等教育科研投入产出数据包络比较静态评价研究 8.4.1人文科学类、社会科学类科研效率比较静态评价研究 8.4.2自然科学类科研效率比较静态评价研究 8.5高等教育科研投入产出数据包络动态综合评价研究 8.5.1人文科学类、社会科学类科研效率数据包络动态评价研究 8.5.2自然科学类科研效率数据包络动态评价研究 8.6结论与建议 第9章高等教育发展质量直觉模糊综合评价研究 9.1研究背景 9.2高等教育质量评价研究文献综述 9.3直觉模糊综合评价模型 9.4高等教育教育质量综合评价实证研究 9.4.1高等教育教育质量评价指标构建 9.4.2基于层次分析模型的高等教育质量综合评价 9.4.3高等教育教学质量直觉模糊评价算法 9.4.4高等教育教育质量综合评价结果分析 9.5高等教育质量提升和发展政策建议 9.6小结 第10章高等教育对社会经济发展影响效果的投入产出分析 10.1引言 10.2文献综述 10.2.1高等教育对社会经济的影响机制 10.2.2需求侧效应和供给侧效应 10.2.3直接、间接和衍生效应 10.3高等教育对经济影响效应的测度方法 10.4模型设定及数据 10.4.1投入产出模型 10.4.2高等教育投入产出模型的构建 10.5实证分析 10.6小结