计算机数学基础（第6版）--聚文网

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内容简介

随着数据科学和人工智能技术的深入发展，对计算机科学的数学基础系统全面的了解和掌握变得越来越迫切。作为一本为计算机科学及相关专业的学生或从业人员量身定制的入门教材，本书旨在通过系统介绍计算机科学中基本的数学知识和方法来培养专业所需的数学思维方式。全书共分三部分：第一部分“数学基础知识”以非正式和更具叙述性的风格介绍命题、集合、证明、关系、映射和函数等基本数学概念；第二部分给出计算机科学中用到的一些重要的数学方法和技术，比如常用的数学证明方法，组合学中的完整归纳法和计数法，以及离散概率理论中的基本概念和方法等；第三部分讨论一些基本的离散数学结构及相关的概念、定理和技术，包括布尔代数、图论、命题逻辑和模算数等。本书可以高等院校计算机科学及相关专业的参考书，帮助读者获得专业所需的数学基础知识以及用数学的方法描述和处理实际问题的能力，为更进一步的专业学习打下数学基础。

作者简介

梅内尔（Christoph Meinel）德国特里尔大学教授，本书是为计算机科学专业及经济信息学专业第一学期的学生设计的课程。

第1章绪论第一部分数学基础知识第2章命题 2.1 定义和举例 2.2 命题联结词 2.3 重言式和矛盾式 2.4 命题形式化 2.5 命题的量化第3章集合和集合运算 3.1 集合 3.2 集合相等 3.3 补集 3.4 空集 3.5 子集和超集 3.6 幂集和集合族 3.7 集合的交集、并集和补集 3.8 笛卡儿积 3.9 集合运算的其他基本规律第4章数学证明第5章关系 5.1 定义和举例 5.2 关系运算 5.3 关系的重要性质 5.4 等价关系与划分 5.5 等价关系的运算 5.6 偏序关系第6章映射与函数 6.1 定义及第一个例子 6.2 满射、单射和双射 6.3 序列和集合族 6.4 集合的基数 6.5 参考资料第二部分技术支持第7章数学证明方法 7.1 直接证明法 7.2 换质位法证明 7.3 反证法 7.4 等价证明 7.5 原子命题证明 7.6 个案分析证明 7.7 带量词的命题证明 7.8 组合证明第8章完全归纳法 8.1 完全归纳法的思路 8.2 归纳证明举例 8.3 归纳证明的结构 8.4 广义完全归纳法 8.5 归纳定义第9章组合计数 9.1 基本计数原则

计算机数学基础（第6版）

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