人工智能视域下的互联网金融大数据分析--聚文网

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内容简介

本书介绍了人工智能在金融特别是银行业的应用，通过实例分析各种常用机器学习算法思想和建模过程，并对结果进行可视化分析。人工智能与金融领域的紧密结合，能够提高金融风险的防范能力，守卫金融的安全体系，而且正在改变人们的生产生活方式，提供更准确、更有洞察力的数据分析进行更有效的风险管理和投资组合，从而提高工作效率与精确度。本书分为人工智能与机器学习、人工智能在金融领域的应用、数据预处理和准备、有监督机器学习、无监督机器学习和半监督学习、神经网络与深度学习、机器学习算法在金融领域的应用案例分析七个部分。

第1章人工智能与机器学习 1.1 人工智能概述 1.2 机器学习概述第2章人工智能在金融领域的应用 2.1 人工智能与金融 2.2 人工智能在金融领域的应用研究现状 2.3 人工智能对金融行业的影响与潜在风险分析第3章数据预处理和准备 3.1 数据导入和观察 3.2 数据预处理第4章有监督机器学习 4.1 相似性度量 4.2 kNN算法 4.3 线性回归 4.4 逻辑回归 4.5 支持向量机 4.6 决策树第5章无监督机器学习和半监督学习 5.1 聚类算法 5.2 半监督机器学习 5.3 半监督学习在金融领域的应用第6章神经网络与深度学习 6.1 神经元与感知机 6.2 深度神经网络与反向传播算法 6.3 神经网络在金融领域的应用第7章机器学习算法在金融领域的应用案例分析 7.1 数据观察及预处理 7.2 模型训练和测试参考文献

人工智能视域下的互联网金融大数据分析

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