概率论与数理统计(第2版)

本书分为三个部分，按照概率论、数理统计和数学实 验简明扼要地介绍了概率论与数理统计中的基本内容。主 要包括：随机事件、一元、二元随机变量，随机变量的数 字特征，大数定律、抽样分布、参数估计、假设检验、方 差分析与回归分析。 本书克服了传统教材理论与实际问题结合上的欠缺问 题，即理论与数据处理脱离的现状，通过计算机实践，一 方面使学生有的放矢学习计算机程序，另一方面通过数据 处理使学生充分体会到学习本课程的实际意义。本书可以 作为高等学校文科类教材。

张立石，1964年6月出生，大连海洋大学信息工程学院基础数学教研室工作，硕士学位，教授，从事大学数学基础课教学工作，科研方向：多属性群体决策分析，主持辽宁省教育厅科研项目一项，发表科研论文20余篇，其中SCI检索论文2篇。

第1章 随机事件与概率 1.1 随机事件 1.1.1 随机现象 1.1.2 随机事件 1.1.3 随机事件的关系和运算 1.2 概率的定义及其性质 1.2.1 频率 1.2.2 概率的统计定义 1.2.3 概率的公理化定义及性质 1.3 古典概型 1.4 条件概率及条件概率三大公式 1.4.1 条件概率 1.4.2 乘法公式 1.4.3 全概率公式 1.5 事件的独立性 1.5.1 两个事件的独立性 1.5.2 多个事件的独立性 习题1 第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.2.1 离散型随机变量及其分布律 2.2.2 常用的离散型随机变量的分布 2.3 随机变量的分布函数 2.3.1 分布函数的定义 2.3.2 分布函数的性质 2.3.3 离散型随机变量的分布函数 2.3.4 利用分布函数求事件的概率 2.4 连续型随机变量 2.4.1 连续型随机变量的概率密度函数 2.4.2 常用的三种连续型随机变量的分布 2.5 随机变量的函数的分布 2.5.1 离散型随机变量的函数的分布 2.5.2 连续型随机变量的函数的分布 习题2 第3章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量的分布函数及其性质 3.2 二维离散型随机变量 3.2.1 二维离散型随机变量的分布律与边缘分布律 3.2.2 二维离散型随机变量的独立性 3.2.3 二维离散型随机变量的条件分布律 3.3 二维连续型随机变量 3.3.1 二维连续型随机变量的概率密度与边缘概率密度 3.3.2 两个重要的二维连续型分布 3.3.3 二维连续型随机变量的独立性 3.3.4 二维连续型随机变量的条件概率密度 3.4 二维随机变量函数的分布 3.4.1 二维离散型随机变量函数的分布 3.4.2 二维连续型随机变量函数的分布 习题3