大数据概论/大数据技术与应用丛书

\"本书理论联系实际，配以大量实例，系统地介绍了大数据有关的基础知识。全书共分10章，内容包括大数据概述，大数据、云计算与物联网，大数据架构与Hadoop，数据采集与预处理，大数据分析与大数据挖掘，数据存储与HDFS，MapReduce，数据可视化，大数据安全，大数据应用案例。 本书主要作为本科和高职高专相关专业的教材，也可作为相关行业从业人员的读物，还可以作为培训教材。 \"

\"高腾刚，副教授，武汉大学硕士，计算机技术专业毕业，主持参与项目7项，其中国家级1项，省级2项，校级4项，发表论文10余篇，参编教材2部。 程星晶，副教授，贵州大学硕士，计算机应用技术专业毕业，主持参与项目4项，其中省级3项，校级1项，发表论文8余篇，编写教材3部，具有丰富的教材编写经验。 \"

第1章 大数据概述 1.1 大数据定义和特征 1.1.1 大数据定义 1.1.2 大数据的特征 1.1.3 大数据发展历程 1.2 大数据的影响 1.3 大数据发展趋势 1.4 大数据的关键技术 1.5 大数据的计算模式 1.6 大数据的应用领域 1.7 数据资源化和交易 1.7.1 数据资源化 1.7.2 大数据交易 1.8 大数据安全与隐私 1.9 本章小结 习题 第2章 大数据、云计算与物联网 2.1 云计算 2.1.1 云计算概述 2.1.2 云计算的分类 2.1.3 云计算的基本特点 2.1.4 云计算的关键技术 2.1.5 云计算的应用 2.2 物联网 2.2.1 物联网概述 2.2.2 物联网的发展过程 2.2.3 物联网的特征 2.2.4 物联网的关键技术 2.2.5 物联网系统结构 2.2.6 物联网的应用 2.3 大数据、云计算与物联网三者之间的关系 2.4 本章小结 第3章 大数据架构与Hadoop 3.1 大数据架构 3.1.1 大数据架构概述 3.1.2 数据类型 3.1.3 大数据架构及数据解决方案 3.2 Hadoop概述 3.2.1 Hadoop简介 3.2.2 Hadoop的发展历程 3.2.3 Hadoop的特点 3.2.4 Hadoop应用现状 3.2.5 Hadoop的版本 3.3 Hadoop的生态系统概述 3.3.1 Hadoop的生态系统 3.3.2 Hadoop的组成介绍 3.4 Hadoop的安装 3.4.1 安装前的准备 3.4.2 安装VirtualBox 3.4.3 安装Linux发行版Ubuntu