中国战略性新兴产业研究与发展·智慧工业

本书系统地总结和归纳 了团队在智慧工业领域的研 究和应用成果，以人机物三 元融合为核心，从理论基础 、核心装备和管控技术三方 面入手，着重介绍了智能感 知技术、大数据分析和知识 图谱、智能决策和控制技术 、智能工业装备、智能物流 、数字孪生及其在智能调度 中的应用、智能产线重构等 关键理论和技术。同时，以 团队在流程和离散工业等多 领域的丰富企业应用案例， 描述了上述关键技术的适用 场景、实施办法和应用效果 。 本书适合作为从事智慧 工业、智能制造、生产管控 和企业管理等领域工程技术 人员的参考书，也可作为高 等院校相关专业教师、研究 生和本科生的参考书。

序言 前言 编写说明 第1章 基于人机物协同的智慧工业概述 1.1 智慧工业概述 1.2 基于人机物协同的智慧工业关键技术研究现状及发展趋势 1.2.1 智能感知 1.2.2 工业大数据分析与基于本体的知识图谱构建 1.2.3 车间智能决策与控制方法 1.2.4 智能装备 1.2.5 智能物流 1.2.6 车间生产调度 1.2.7 数字孪生 1.2.8 产线重构 参考文献 第2章 智能感知技术 2.1 概述 2.1.1 智能感知技术的定义 2.1.2 智能感知技术的研究现状 2.1.3 智能感知技术存在的问题 2.2 工业现场多源数据智能感知技术体系 2.2.1 数据采集技术 2.2.2 数据传输技术 2.3 工业现场智能感知架构 2.3.1 工业现场智能感知需求分析 2.3.2 工业现场智能感知系统架构 2.3.3 工业现场智能感知工作逻辑 参考文献 第3章 大数据分析和知识图谱 3.1 大数据预处理方法 3.1.1 数据集成 3.1.2 数据清洗 3.1.3 数据归约 3.1.4 数据融合 3.2 大数据特征提取方法 3.2.1 深度自编码网络数据特征提取 3.2.2 卷积神经网络数据特征提取 3.2.3 循环神经网络数据特征提取 3.3 时空数据模型 3.3.1 车间时空数据模型 3.3.2 时空数据模型的组织形式 3.3.3 时空数据模型的分析操作 3.3.4 时空数据的处理方法 3.4 人机物知识图谱融合的制造诊断决策 3.4.1 命名实体识别 3.4.2 实体关系抽取 3.4.3 实体对齐 3.4.4 知识存储 3.4.5 知识推理技术 3.4.6 知识图谱问答技术