大数据分析及应用实践（第三版）--聚文网

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内容简介

本书是根据教育部最新发布的《高等职业学校专业教学标准》中对本课程的要求修订而成的。本书主要内容包括认识大数据、大数据技术基础、大数据治理、大数据统计分析技术、数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据应用案例实操等。本书编写是以国云数据自主研发的大数据分析工具——“魔镜” 为平台，理论结合实践，通过具体案例介绍如何进行大数据分析。本书为新形态一体化教材，借助先进技术，丰富内容呈现形式，配套多媒体助学助教资源，助力提高教学质量和教学效率。本书可作为高等院校大数据入门课程的教材，亦可作为大数据技术相关培训教材，同时也可供大数据相关的从业人员参考。

第1章认识大数据 1.1 大数据综述 1.1.1 大数据的产生 1.1.2 大数据的特征 1.2 大数据的基本概念 1.2.1 大数据的定义 1.2.2 大数据的特点 1.3 大数据思维 1.3.1 大数据思维的变革 1.3.2 大数据思维的关注点 1.3.3 企业大数据思维之数字化转型 1.4 大数据的处理过程 1.4.1 大数据采集 1.4.2 大数据导入与预处理 1.4.3 数据治理 1.4.4 大数据统计与分析 1.4.5 大数据挖掘 1.5 企业常用的数据平台 1.5.1 数据分析工具 1.5.2 数据中台 1.6 大数据分析在企业中的实际应用 1.6.1 数据业务应用场景 1.6.2 大数据分析应用案例实验1 认识大数据分析工具“魔镜” 第2章大数据技术基础 2.1 云计算 2.1.1 云计算的特点 2.1.2 云计算与大数据 2.2 基础架构支持 2.2.1 Hadoop 2.2.2 HBase 2.2.3 MapReduce 2.2.4 Hive 2.2.5 Python 2.2.6 R语言 2.2.7 维度建模 2.3 数据采集 2.3.1 数据的形态 2.3.2 数据采集的方法 2.4 数据存储 2.4.1 数据存储的概念 2.4.2 数据的存储方式 2.4.3 常见数据源类型实验2 数据源接入与编辑第3章大数据治理 3.1 数据标准管理 3.1.1 数据服务标准 3.1.2 指标梳理标准 3.1.3 技术实现标准 3.2 数据清洗

大数据分析及应用实践（第三版）

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