学者与数据的融合——学术资源语义共享的未来

本书为国家社科基金青年项目“学者驱动的学术资源语义共享模式及其应用”（17CTQ025）的最终成果。作者强调科学家和跨学科数据在组织结构的互通互融，借助知识组织工具加强科学家和跨学科数据之间的语义关系的揭示，实现科学家自身和跨学科知识之间在不同环境下的深度组织与展示，为提供知识推荐奠定数据基础，从而提高服务能力和控制能力，以致力于数据和知识能够以最小粒度进行共享，从而推动开放科学事业的进步。

第1章 学术资源的语义聚合及知识共享的基本问题研究 1.1 学术资源共享的系统分析 1.1.1 学术资源的内涵与外延 1.1.2 学术资源共享的系统动力学分析 1.2 国内外学术资源平台概况 1.2.1 国内学术资源平台概况 1.2.2 国外学术资源平台概况 1.3 学术资源平台的知识共享 1.3.1 学术资源平台与知识共享 1.3.2 学术资源平台的知识共享模式 1.3.3 学术资源平台知识共享模式的类型 第2章 学者层面的学术资源语义聚合模式研究 2.1 学者驱动型知识共享模式的提出 2.1.1 学者驱动型知识共享模式的内涵与过程 2.1.2 学者驱动型知识共享模式的影响因素分析 2.2 学者驱动的学术资源平台知识共享模式的特点 2.2.1 学者在学术资源知识共享平台的行为分析 2.2.2 学者驱动的学术资源平台知识共享的特征项 2.2.3 国内外学者驱动的学术资源平台知识共享的特点 2.3 学者驱动的知识共享语义聚合模式的实证研究 2.3.1 学者资源流动的知识共享模式研究 2.3.2 学者在学术交流中学术资源共享模式研究 2.3.3 国内外中国学者的知识共享模式 第3章 数据层面的学术资源语义聚合模式研究 3.1 结构化数据的语义聚合模式 3.1.1 学术期刊论文元数据分析 3.1.2 基于学者团队的高水平论文元数据分析 3.1.3 基于高水平论文元数据的学者团队知识共享网络分析 3.2 非结构化数据的语义聚合模式 3.2.1 在线医疗社区用户对药品的反馈信息分析 3.2.2 在线医疗社区用户使用多种药品的反馈情感分析 3.2.3 在线医疗社区用户使用单一药品的反馈情感分析 3.3 多源数据融合方法和算法 3.3.1 多源数据融合的重要性和必要性 3.3.2 多源数据融合的方法——异构本体 3.3.3 异构本体融合方法的算法 3.3.4 异构本体融合方法的实验 第4章 平台层面的学术资源语义聚合模式研究 4.1 用户认知视角下学术资源的采集和组织方式 4.1.1 基于用户认知的图书馆学术资源采集方式 4.1.2 基于用户认知的网络学术资源组织方式 4.2 开放获取学术资源平台的知识展示分析 4.2.1 开放获取学术资源平台的知识组织方式 4.2.2 学术资源平台的知识展示方式 4.3 知识链视角下学术资源的发布与利用 4.3.1 学术资源发布的知识链服务模型 4.3.2 学术资源发布的知识链服务方式 4.3.3 学术资源发布的知识链服务方式推广 第5章 学者驱动的学术资源语义共享平台的设计与实现 5.1 学术资源可视化工具的发展与应用