智能制造实践

智能制造是一种新的制 造方式，它面向产品的全生 命周期，以新一代信息技术 为基础，以制造系统为载体 ，在其关键环节或过程中， 具有一定自主性的感知、学 习、分析、决策、通信与协 调控制能力，能动态地适应 制造环境的变化，从而实现 某些优化目标。本书介绍了 智能制造的内涵与特征，提 出了智能制造的总体架构， 详细解读了智能制造使能技 术发展及应用实践，并从智 能产品、智能设计等十个方 面对智能制造核心应用领域 进行探讨，提出了智能制造 推进策略建议。 本书面向实践，注重理 念的落地，结合e-works数 字化企业网19年来的实践经 验，通过剖析国内、外知名 制造企业的实践案例，帮助 读者领悟智能制造的内涵、 关键使能技术、应用场景、 实施难点与推进策略，有效 规避风险。

黄培，教授级高工，e-works数字化企业网总编、CEO，华中科技大学兼职教授。1997年获华中科技大学工学博士，2001年获美国仁斯利尔大学（RPI）拉里管理学院高级管理证书。目前担任智能制造国际联盟（筹）副秘书长，是工信部信息通信经济专家委员会委员、中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任委员、湖北省人工智能学会副理事长、湖北省机械工程学会副理事长。为数百家企业提供过咨询服务，率领企业赴十多个发达国家考察了100多家优秀企业，曾担任三项国家863项目的负责人，荣获国家科技进步二等奖。

第1章 智能制造的内涵与价值 1.1 全球制造业变革与转型策略 1.2 智能制造的发展历程 1.3 智能制造的内涵 1.4 推进智能制造对制造企业的价值 1.5 智能制造领域相关概念之间的区别与联系 第2章 智能制造关键使能技术的发展与应用实践 2.1 智能制造使能技术分类 2.2 工业软件 2.2.1 工业软件包含的范畴 2.2.2 工业软件的发展趋势 2.2.3 主要工业软件概览 2.2.4 全球工业软件市场纵览 2.2.5 中国工业软件产业发展 2.3 工业自动化控制 2.3.1 工业自动化控制技术 2.3.2 工业自动化控制发展概述 2.3.3 工业自动化市场纵览 2.3.4 工业自动化产业发展 2.4 工业互联网 2.4.1 工业互联网的内涵与外延 2.4.2 工业互联网的发展趋势 2.4.3 工业互联网的市场纵览 2.5 工业大数据 2.5.1 工业大数据的内涵 2.5.2 工业大数据的发展趋势 2.5.3 工业大数据市场纵览 2.5.4 工业大数据产业发展 2.6 人工智能 2.6.1 人工智能的内涵与关键技术 2.6.2 人工智能发展趋势 2.6.3 人工智能产业及市场纵览 2.6.4 人工智能典型应用 2.7 增材制造 2.7.1 增材制造技术的内涵 2.7.2 增材制造技术的发展现状 2.7.3 增材制造技术发展趋势 2.7.4 增材制造技术典型应用 2.7.5 增材制造技术市场纵览 2.8 工业机器人 2.8.1 工业机器人的定义与分类 2.8.2 工业机器人的发展趋势 2.8.3 全球工业机器人产业与市场纵览 2.8.4 中国工业机器人产业与发展现状 2.9 数字孪生 2.9.1 数字孪生的内涵 2.9.2 数字孪生的相关支撑技术 2.9.3 数字孪生在制造业的典型应用场景 2.9.4 数字孪生主流厂商和解决方案 2.9.5 数字孪生在制造业的应用前景展望