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保险科技中的大数据与人工智能

保险科技中的大数据与人工智能

  • 字数: 170
  • 出版社: 经济科学
  • 作者: 张宁|
  • 商品条码: 9787521820447
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 178
  • 出版年份: 2021
  • 印次: 1
定价:¥49 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
在保险科技的认知传递 过程中,有许多值得商榷的 言论:许多有传统话语权的 声音在谈论着保险科技并提 出许多指挥性意见,但没有 人注意到他们其实只有保险 的经验,却没有科技的经验 ,更没有保险科技的经验; 有许多号称保险科技的报告 ,仿佛谈论的是保险科技, 其实却没有实质性内容,只 是为了起到判断、宣传、引 导的作用;还有很多…… 保险科技发展需要这些 力量的支持,因为这些都能 够帮助保险科技吸引注意力 ,吸引资金,吸引资源,由 此获得更好的发展空间。 本书的主要目的,想实 质性地用保险中的大数据和 人工智能的研究、案例、已 经应用的成果来形成基础, 帮助企业进行项目落地,毕 竟任何企业都需要实质性的 保险科技项目落地和保险科 技基础认知的改变。
作者简介
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目录
第1章 人工智能进化论 1.1 人工智能现代史 1.2 人工智能与经济学、数学、神经科学关系探究 1.3 新一代人工智能的细分方向与技术 第2章 保险科技现状与趋势 2.1 挑战 2.2 不同保险种类中的数据和智能应用场景 2.3 保险公司业务中的数据和智能应用场景 2.4 保险科技发展的障碍 2.5 保险科技发展战略规划 第3章 人身险中的人工智能与大数据 3.1 动态定价与大数定律 3.2 生理年龄定价技术和应用 3.3 死亡率数据的深度分析与预测 3.4 健康管理中的人工智能和大数据 第4章 车险中的人工智能和大数据 4.1 车联网兴起与广义线性模型 4.2 车联网与机器学习 4.3 基于深度学习的车险定损 4.4 自动驾驶的实现与风险 第5章 其他保险科技应用 5.1 保险欺诈识别 5.2 区块链与保险 5.3 投保人群健康管理——跑步的小数据和大数据 5.4 自然语言处理与保险 参考文献 后记

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