树莓派智能项目设计：Raspberry Pi 4 Model B上的Python实现--聚文网

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内容简介

本书通过讲述树莓派（Raspberry Pi 4 Model B ）上的Python实现，使读者在熟悉Python语言和许多传感器使用的同时，掌握如何使用树莓派的GPIO与外围硬件进行数据交互、读取硬件的工作状态、控制硬件工作等，实现树莓派与外界硬件设备的交互，通过软硬件的结合，掌握人工智能项目开发的基本方法，实现智能车辆、机械手掌、视觉机器人等多个基于树莓派的智能实践项目。本书可作为高等学校计算机类、信息类、电子类等专业人工智能相关课程的教材，也可供希望学习Python 、OpenCV的读者或其他从事人工智能项目开发的工程技术人员学习参考。

作者简介

贺雪晨上海电力大学电子与信息工程系主任，多年从事高校教学和科研工作。主持2019年上海高校本科重点教学改革项目“基于人工智能应用场景的产教深度融合实践教学改革与探索”；主持2019年上海市高水平应用型大学建设重点教改项目“新工科背景下卓越工程师培养模式探索”和“嵌入式智能技术产教融合教学团队”。主编教材多部。

第1章树莓派安装使用 1.1 烧写镜像文件至SD卡 1.1.1 格式化SD卡 1.1.2 烧写镜像文件 1.2 启动树莓派 1.2.1 通常情况 1.2.2 开机直接进入树莓派系统的情况 1.3 PuTTY 1.4 VNC Viewer 1.4.1 通常情况 1.4.2 无法连接VNC的情况 1.4.3 分辨率不匹配情况 1.4.4 树莓派菜单配置 1.5 文件传输 1.6 Linu常用命令与文本编辑 1.6.1 常用命令 1.6.2 文件与目录管理 1.6.3 文本编辑第2章编程基础 2.1 Python快速入门 2.1.1 Python程序编写 2.1.2 方法 2.1.3 循环 2.1.4 分支 2.2 Python语法基础 2.2.1 变量 2.2.2 值和类型 2.2.3 结构体 2.2.4 控制程序流程 2.2.5 函数 2.2.6 类 2.2.7 模块 2.3 OpenCV基础 2.3.1 图像读写 2.3.2 图像处理 2.3.3 视频捕获 2.3.4 保存视频 2.3.5 人脸检测 2.3.6 给人脸带上表情 2.3.7 人脸比对 2.3.8 运动检测 2.3.9 KNN背景分割器第3章树莓派的GPIO 3.1 LED 3.1.1 七彩LED 3.1.2 双色LED 3.1.3 RGB LED 3.2 继电器 3.3 激光发模块 3.4 开关

树莓派智能项目设计：Raspberry Pi 4 Model B上的Python实现

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