统计学——Python实现--聚文网

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内容简介

本书是一本基于Python （3.9.1版本）实现全部例题计算和分析的统计学教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共10章，第1章介绍数据、 Python的下载与安装、 Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第 2章和第3章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化和描述统计量。第4-6章介绍数据的推断性分析，包括概率分布、参数估计和假设检验。第7-10章介绍实际中常用的一些统计方法，包括类别变量分析、方差分析、回归分析等。本书可作为高等院校各专业开设统计学课程的教材，也可作为数据分析工作者、Python数据分析和可视化爱好者的参考书。

第1章数据与Python语言 1.1 数据与统计学 1.1.1 什么是统计学 1.1.2 变量和数据 1.1.3 数据的来源 1.2 Python的初步使用 1.2.1 Python的下载与安装 1.2.2 模块的安装与加载 1.2.3 查看帮助文件 1.2.4 编写代码脚本 1.3 Python的数据处理 1.3.1 Python的基本数据结构 1.3.2 numpy中的数组 1.3.3 pandas中的序列和数据框 1.3.4 随机数和数据抽样 1.3.5 数据读取和保存 1.3.6 生成频数分布表 1.4 Python绘图基础 1.4.1 Python的主要绘图模块 1.4.2 基本绘图函数 1.4.3 图形布局 1.4.4 图形颜色、线型和标记习题第2章数据可视化 2.1 类别数据可视化 2.1.1 条形图 2.1.2 饼图和环形图 2.2 数据分布可视化 2.2.1 直方图与核密度图 2.2.2 箱线图和小提琴图 2.2.3 点图 2.3 变量间关系可视化 2.3.1 散点图 2.3.2 散点图矩阵 2.3.3 气泡图和3D散点图 2.4 样本相似性可视化 2.4.1 轮廓图 2.4.2 雷达图 2.5 时间序列可视化 2.5.1 折线图 2.5.2 面积图 2.6 可视化的注意事项习题第3章数据的描述统计量 3.1 描述水平的统计量 3.1.1 平均数 3.1.2 分位数 3.1.3 众数 3.2 描述差异的统计量 3.2.1 极差和四分位差

统计学——Python实现

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